方差分析和t檢驗的區別和聯系（方差分析）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。方差分析和t檢驗的區別和聯系，方差分析很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、方差分析也叫F檢驗,這個F就是計算出來的F值,用來評估組間差異。F值表示整個擬合方程的顯著，F越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好

2、P值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標,*意思是P值小于.05,表示兩組存在顯著差異,**意思是P值小于.01,表示兩組的差異極其顯著,這個可以用SPSS統計。P值表示不拒絕原假設的程度。簡而言之，P表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。

3、拓展資料：

4、方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數分析”，是R.A.Fisher發明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

5、資料鏈接：百度百科--方差分析

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。