Xilinx推出了專為AI推理而設計的新型計算機處理器

芯片制造商 Xilinx Inc. 今天取消了今年早些時候透露的自適應計算加速平臺項目中第一個產品的蓋子。

賽靈思專有的七納米ACAP芯片具有遠遠超出其現場可編程門陣列或FPGA芯片的人工智能工作負載的能力，FPGA芯片是數據中心中使用的處理器，可以針對不同的計算任務進行實時重新編程。

賽靈思表示，新芯片結合了多種計算加速技術，包括前沿內存，集成網絡以及可用于AI工作負載和5G網絡的各種軟件開發工具和框架。

當公司在三月份首次談到其ACAP芯片時，它表示正在嘗試創建一種高度軟件可編程的體系結構，該體系結構將能夠更好地跟上數據中心的創新步伐。Xilinx的前提是AI技術的發展速度太快，英特爾公司和Nvidia公司的中央處理單元和圖形處理單元都無法跟上。

因此，賽靈思公司將新的Versal芯片(由“通用”和“通用”兩個詞組合而成)作為一種全新的處理單元分類進行計費。他們將Xilinx的FPGA技術與兩個更高性能的Arm處理器內核，兩個低功耗Arm處理器以及專用的AI計算引擎結合在一起。

該公司表示，與現有硬件相比，該AI引擎可提供更高的吞吐量，更低的延遲和更高的電源效率，這使Versal芯片成為AI推理和高級信號處理的最佳選擇。

賽靈思宣稱，Versal芯片的能效是Nvidia領先的GPU的四倍，推理基準性能是其二到八倍。該公司稱，在推理工作負載方面，它們還比英特爾的Xeon CPU快43至72倍。

賽靈思表示，諸如AI和機器學習，需要收集和分析的大量大數據以及5G網絡等新興趨勢將對其自適應計算加速硬件產生巨大需求。

“隨著AI和大數據的爆炸式增長以及摩爾定律的衰落，該行業已達到關鍵的拐點。硅設計周期已無法跟上創新的步伐。”賽靈思首席執行官Victor Peng在一份聲明中說。“經過四年的發展，Versal是業內首個ACAP。我們對它進行了獨特的設計，使所有類型的開發人員都可以使用優化的硬件和軟件來加速其整個應用程序，并立即進行調整以適應快速發展的技術。

借助Versal芯片系列，賽靈思顯然對Nvidia構成了挑戰，后者仍然是用于訓練AI系統的硬件的市場領導者。但是Xilinx特別關注AI推理市場，該市場與深度學習模型在消費者和云環境中的應用有關。賽靈思(Xilinx)認為這里有巨大的潛力，引用巴克萊研究公司(Barclays Research)的數據說，到2023年，具有推理處理能力的整個可尋址市場將是AI培訓的三倍。

Constellation Research Inc.首席分析師兼副總裁Holger Mueller說，Versal芯片確實有一些缺點，主要缺點是FPGA仍然難以為特定任務編程。

“運行AI驅動的應用程序的硬件之戰正在全面展開。盡管GPU在這場與FPGA的較量中無疑贏得了第一回合，但第二回合還是一個廣闊的市場。” Mueller說。FPGA很有可能會反擊，并且Xilinx的計劃規格看起來很出色。但是硬件功能需要借助軟件平臺加以控制，這是Xilinx需要做的工作，因為傳統上難以對FPGA集群進行編程。

Xilinx的另一個問題是，就其所有說法而言，Versal芯片實際上要等到2019年下半年才發布，屆時Nvidia可能已經發布了自己的新產品來解決相同的工作負載。