大數據的新希望最新的AI可以做得更好

幾年前， 開源狂熱者夸大了對大數據的承諾，他們認為價值會神奇地從深淵的數據湖中涌現出來。自從進入價格窗口之前，就已經需要高度智能的工具來挖掘洞察力。這就是為什么人工智能和機器學習已取代大數據成為技術中最熱門的術語。

大數據狂潮引起人們對數據重要性的關注，并促使技術人員在AI和ML上進行更多投資。這就是用于數據分析的AI和ML工具享受來自投資者和供應商的大量肥料的原因。主要賣點是縮短實現價值的時間，這在幾年前的Apache Hadoop世界中可能長達18個月。

“當談論AI，ML和深度學習時，承諾是商業用戶應該能夠在更短的時間內獲得答案，” SiliconANGLE Media移動直播工作室CUBE的聯合主持人Stu Miniman說 。

Miniman說，最新種類的工具通過靈活的實時工具來處理大量傳入數據，因此用戶可以“過日子”。

Miniman和共同主持人 Dave Vellante在Splunk Inc.在佛羅里達州布埃納維斯塔湖的.conf18活動中 發表講話 。他們討論了Splunk的新公告，包括新平臺發布，以及它們如何適應AI驅動的新大數據領域。(*以下披露。)

沖浪的興起：AI和ML征服了浪潮

Splunk的產品系列與大數據運動同步發展。它已經從以永久許可模式分析本地日志文件到滲透到所有信息技術(安全性，應用程序性能等)和業務領域。據Vellante稱，該公司最近的業績令人印象深刻，其中包括全年17億美元的安全收入預測。

“您必須立即能夠整理數據，” Vellante說。Splunk在提供數據沖浪工具的廠商中處于領先地位。該公司今天宣布推出Splunk Enterprise 7.2，該版本可為客戶輕松拆分存儲和計算。

“而且，他們很樂意讓亞馬遜從事與S3兼容的存儲，” Vellante說。其他公告包括Splunk MLTK(用于AI用例的應用程序，可與TensorFlow開源引擎協同工作以構建AI模型)和MLib(來自Apache Spark的可擴展機器學習庫)。