UVeye為安防行業推出新的車輛“指紋”系統

與人類指紋相似，每輛車都有自己獨特的身份-與世界上任何其他汽車或卡車不同的是“指紋”。

UVeye是安全行業車輛威脅檢測系統的領先開發商，它正在介紹可以在UVeye車底掃描后為任何車輛創建虛擬“指紋”的技術。

該公司將在東部時間下午12:00舉辦免費的SIA(安全行業協會)網絡研討會，主題為“如何使用計算機視覺對車輛進行指紋識別” 。訪問SIA 以獲取更多信息并注冊該計劃。

該公司的首席執行官Amir Hever和首席市場官Yaron Saghiv計劃討論如何使用計算機學習和人工智能技術基于車身底部掃描來識別車輛欺詐和安全威脅。

Hever指出：“例如，將來通過UVeye車身底部掃描可以很容易地識別出帶有被盜車牌的車輛。” “我們還將討論如何在數據中心，懲戒設施，機場，邊境口岸，酒店入口和海港使用數字指紋，僅列舉一些潛在用例。”

該公司在今年早些時候推出了UV Inspect-技術，該技術首次可以立即識別隱藏在新車或陌生車輛的起落架中的炸彈，武器，和其他安全威脅。

該公司的移動式和固定式Helios車身底部掃描系統配備了UV Inspect軟件后，現在可以為執法機構和安全專業人員提供自動查明不在安全數據庫中的車輛的威脅的能力，從而提供全新的保護級別。

目前，UVeye的Helios檢查系統已部署在全球數百個高安全性地點，并已產生數百萬次車輛掃描。該公司專有的算法，云架構，傳感器融合，人工智能和機器學習技術可在幾秒鐘內完成必要的車輛檢查。

UVeye底盤系統威脅檢測系統于2016年首次推出，可掃描時速為25 mph(35 km / h)的車輛，即使在極端天氣條件下，也有助于改善檢查站和邊境口岸的交通流量。

固定式Helios系統使用五個高分辨率多向攝像機，這些攝像機可在極端天氣條件下工作，支持單車道和多車道交通配置，并且每車軸可支撐的車輛重量可達20噸。

除了Helios和UV Inspect，該公司的檢測技術庫還包括UV Compare，這是一個深度學習系統，可監視交通趨勢以識別可能表示安全隱患的變化，并提供車牌識別(LPR)軟件來輔助車輛指紋識別。