spss21單因素方差分析（spss單因素方差分析步驟）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。spss21單因素方差分析，spss單因素方差分析步驟很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、計算檢驗統計量的觀察值和概率P_值：Spss自動計算F統計值，如果相伴概率P小于顯著性水平a，拒絕零假設，認為控制變量不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則相反，即沒有差異。

2、方差齊性檢驗：控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等進行分析。采用方差同質性檢驗方法（Homogeneity

3、 of variance），原假設“各水平下觀察變量總體的方差無顯著差異，思路同spss兩獨立樣本t檢驗中的方差分析”。

4、圖中相伴概率0.515大于顯著性水平0.05，故認為總體方差相等。

5、趨勢檢驗：趨勢檢驗可以分析隨著控制變量水平的變化，觀測變量值變化的總體趨勢是怎樣的，線性變化，二次、三次等多項式。趨勢檢驗可以幫助人們從另一個角度把握控制變量不同水平對觀察變量總體作用的程度。圖中線性相伴概率為0小于顯著性水平0.05，故不符合線性關系。

6、多重比較檢驗：單因素方差分析只能夠判斷控制變量是否對觀察變量產生了顯著影響，多重比較檢驗可以進一步確定控制變量的不同水平對觀察變量的影響程度如何，那個水平顯著，哪個不顯著。常用LSD、S-N-K方法。LSD方法檢測靈敏度是最高的，但也容易導致第一類錯誤（棄真）增大，觀察圖中結果，在LSD項中，報紙與廣播沒有顯著差異，但在別的方法中，廣告只與宣傳有顯著差異。

7、相似性子集：由圖可知，劃分的子集結果是一樣的。通常在相似性子集劃分時多采用S-N-K方法的結論。其結論可以與上述多重比較檢驗結合起來看，驗證在LSD項中，報紙與廣播沒有顯著差異的結論。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。