人工智能作者眾包交互式小說

佐治亞理工學院的研究人員開發了一種新的人工智能系統，該系統為交互式故事提供眾包圖，這些故事在視頻游戲中很受歡迎，讓玩家可以選擇不同的分支故事選項。

通過可能無限的眾包情節點，該系統可以允許更多創意故事和更容易的交互式敘事生成方法。無論玩家選擇什么，當前用于游戲的AI模型都具有有限數量的場景。它們依賴于專家已經編入模型的數據集。

使用喬治亞理工學院的方法，可以想象一個使用在線粉絲小說的星球大戰游戲讓AI系統為玩家帶來無數的路徑。

佐治亞理工學院首席研究員兼互動計算副教授馬克里德爾說：“我們開放的交互式敘事系統從眾包的例子故事中學習類型模型，以便玩家可以執行不同的動作，并且仍能獲得連貫的故事體驗。”

人工智能系統的測試，稱為Scheherazade IF(互動小說) - 對傳說中的阿拉伯女王和講故事者的參考 - 表明它可以實現接近人類的創作。

“當有足夠的數據并且數據足以涵蓋游戲體驗的各個方面時，系統能夠滿足或接近滿足人類在創造可玩故事方面的表現，”Riedl說。

研究人員通過測量玩家發現的“常識”錯誤(例如，不按順序的場景)的數量來評估AI系統，以及玩家對諸如享受和故事連貫性等事物的主觀體驗。

三個測試小組通過兩個互動故事 - 銀行搶劫和電影約會 - 來衡量三個敘事生成器的表現：AI故事生成器，人工編程生成器或隨機故事生成器。

對于銀行搶劫案的故事，人工智能系統在玩家報告的錯誤方面與人工編程的發電機完全相同，每個中位數為3。隨機發生器報告的中位數為12.5。

對于電影日期場景，報告的錯誤的中值是三(人)，五(AI)和15(隨機)。這表明AI系統在人工編程發電機的83.3%處執行。

至于游戲體驗本身，人類和人工智能發生器對于連貫性，玩家參與，享受和故事識別有利。

創作者表示，他們正在尋求為系統注入更多創意場景。現在，人工智能通過眾包內容播放安全，產生了人們對不同類型的期望。但是培訓Scheherazade(就像它的同名意味著的那樣)的機會讓人驚喜并沉浸在未來的互動體驗中。

這項研究的影響不僅可以支持在線講故事，還可以支持在線課程教育或企業培訓中使用的數字故事。