AtScale將其商務智能抽象平臺移至云端

AtScale Inc. 今天發布了其商務智能抽象平臺的云版本，聲稱簡化了使用駐留在單個云，多個云或組合中的數據來配置大規模分析環境的過程。

AtScale Cloud現已在Amazon Web Services Inc.，Microsoft Corp.和Google Inc.的云平臺上的市場上可用。該軟件現在支持各種云數據庫，包括AWS的Elastic MapReduce和Redshift，Google的BigQuery和Cloudera Inc的大數據平臺。 。，Hortonworks Inc.，MapR Technologies Inc.和Snowflake Computing Inc.。

AtScale為Hadoop群集或其他后端數據存儲提供了一個抽象層，使它可以被廣泛的商業智能應用程序訪問，而無需進行大量的數據提取/轉換/加載過程。AtScale的聯合創始人兼首席執行官Dave Mariani(如圖)說：“您不必擔心數據在哪里或如何存儲。”

AtScale內置的模型可以在任何地方運行，以將任何受支持的BI工具連接到任何數據平臺。 該公司的查詢加速技術Adaptive Cache可以提高性能，該技術可以實時分析查詢模式以優化響應。

此功能消除了對數據集市的需求，數據集市是包含從數據湖或倉庫中提取數據的小型數據庫。抽象層支持一組通用語義，用于從Excel電子表格到Tableau Software Inc.的可視化工具等工具的查詢。

AtScale攔截查詢并將其重寫到一個通用的元數據存儲庫，該存儲庫包括語義模型，治理規則和數據沿襲圖。自適應緩存會創建匯總表，并且機器學習算法會生成“智能匯總”，這些匯總會根據歷史活動預測未來的查詢。

Mariani說，AtScale可以在任何位置查詢數據，從而消除了將數據移至云時的耗時數據傳輸和清理過程。

“以前，您將數據復制到AWS S3，在Redshift中創建架構，將數據加載到Redshift，在Tableau中構建數據模型，調整Redshift的性能，報告并返回并重復另一個BI工具的數據建模過程，”他說。使用AtScale Cloud，“您可以將數據復制到S3，在AtScale中創建虛擬多維數據集，并通過任何BI工具進行報告。您不必將數據加載到Redshift中，但是客戶獲得的性能與數據在Redshift中的性能相同。”