流計算將業務轉變為數字動力

數字業務通過在每個接觸點和渠道上與客戶建立更大的實時親密關系而取得成功。就像流計算一樣，沒有什么能提供這種親密感，再加上更快的業務洞察力和更快的業務成果。

在21世紀，流計算已成為所有面向客戶和后端業務流程轉型的基礎。與關系型數據體系結構對于企業計算的早期時代一樣，流對于當今始終在線的經濟同樣重要。

這場革命的核心是實時事件處理，連續計算，內存中數據持久性和更改數據捕獲方面的進步。當在企業的云計算基礎架構中部署這些技術時，這些技術將持續不斷地向所有業務流程中饋送實時數據更新，上下文洞察，優化的體驗以及快速的結果。

在未來十年中，靜態數據架構(例如數據倉庫，數據湖和事務性數據存儲)將不再是企業數據戰略的中心。在Wikibon最近的大數據分析市場更新中，我們發現了一些趨勢，這些趨勢指向一個新時代，在這個時代，流計算是大多數數據體系結構的基礎：

媒體和娛樂是流計算的關鍵垂直市場，它依賴于支持實時打包，加載，處理和人工智能驅動的內容交付個性化的后端云基礎架構。

流計算是許多新邊緣應用程序的基礎，包括通過移動，嵌入式和“物聯網”設備進行訪問，后端基礎結構提供了實時設備管理和流內分析處理。

企業正在擴大對內存，連續計算，更改數據捕獲和其他低延遲解決方案的投資，同時將這些投資與大數據靜態環境(包括Hadoop，NoSQL和RDBMS)融合在一起。

流環境不斷發展，以支持低延遲，應用程序級別的實時數據的任意數量，種類，頻率，格式，有效載荷，順序或模式的處理。

正在部署流計算主干來管理更多有狀態的事務性工作負載，執行流內機器學習并處理迄今已成為關系數據庫和其他靜態資源庫的其他復雜編排方案。

在線事務分析處理，數據轉換，數據治理和機器學習正日益朝著低延遲，有狀態的流式骨干網發展。

供應商正在引入包含流媒體平臺的創新解決方案，以確保它們可以用作各種應用程序的持久性真理。

云提供商已將流技術集成到其解決方案組合的核心中，以實現移動性，物聯網，無服務器計算和其他關鍵解決方案模式。

企業正在將更多的推理，培訓和其他工作負載遷移到處理本地獲取的傳感器數據的實時流的邊緣設備。

Kafka，Flink和Spark Structured Streaming等開源流環境正在成為重要的企業大數據平臺。

面向批處理的大數據部署正在讓位于更完全的實時，流式傳輸，低延遲端到端環境。

有關這些趨勢的進一步討論，請在此處注冊網絡廣播“流媒體時代的數字業務轉型”。6月28日(星期四)東部時間下午1點，Attunity Ltd.的Clive Bearman和MemSQL Inc.的Mike Boyarski將參加一個熱烈的會議，我們將為希望遷移其舊架構的企業數據專業人員提供指導支持復雜云和邊緣應用程序的所有流式架構。