在TableauConference上人工智能推動了商業智能體驗

商業智能已從傳統上的重點歷史記錄和批處理操作報告發展而來。

最新一代的BI產品專注于自助服務預測功能，以使業務用戶能夠執行曾經需要BI專家或技術嫻熟的數據科學家的許多工作。

此外，大多數BI解決方案現在主要通過基于訂閱的軟件即服務并將其部署到公共云平臺即服務中來提供其功能。尤其重要的是，現在大多數BI解決方案都是完全自助式的，內存中的，交互式的，引導式的，面向瀏覽器的，并且在用戶體驗方面令人驚奇地類似于搜索。

保持AI驅動的BI差異化

在本周于拉斯維加斯舉行的第12屆年度客戶會議上，BI強大的Tableau Software在所有這些領域中提高了其價值主張和路線圖。它還加深了與Amazon Web Services Inc.的關系， 并增加了對阿里云的支持，使Tableau客戶能夠在自己選擇的公共云中運行分析。

為了在動態BI和數據可視化市場上保持領先地位，Tableau一直在產品，合作伙伴關系和集成方面進行大量投資。本周，它提供了引人注目的圖表，其中列舉了過去一年來其產品組合中引入的數百種新功能。

這些新功能中的主要功能是那些以人工智能和機器學習為中心的功能。Tableau并不是唯一一家深深嵌入AI和機器學習以自動化從復雜數據中提取預測見解的BI公司。但是它一直是使用數據驅動算法來改善其自助服務功能并從而提高用戶生產力的最激進的BI提供程序之一。

Tableau與以思想為中心的BI競爭對手(如ThoughtSpot Inc.)保持同步，在本周的會議上重點介紹了幾項與AI和機器學習有關的公告：

跨產品組合的AI / ML功能：最重要的是，Tableau決定性地將其AI / ML研發定位為未來產品發展的核心。它討論了嵌入在Tableau Server數據引擎中的AI / ML驅動功能，以支持其BI解決方案組合中的自助數據管理。它提出了一個路線圖，在該路線圖下，AI / ML驅動的“智能建議”將滲透到平臺中，為Tableau Prep中的數據清理提供指導，并在Tableau的可視化和建模工具(包括Tableau Desktop，Tableau Prep和Tableau Online。

適用于AI / ML加速的BI的增強元數據目錄：Tableau討論了最近發布的Tableau Catalog的 功能如何有助于改進數據發現，數據準備和清理以及元數據管理，從而在其BI上加快了AI / ML的用戶生產率投資組合。

AI / ML自動化的數據可視化的簡單語言解釋：Tableau展示了最近發布的Explain Data解決方案，該解決方案使用AI / ML幫助用戶在復雜數據集中快速找到相關的可視化。Explain Data可以自動生成針對Tableau應用程序發現的數據驅動的見解的英文解釋。

AI / ML解釋的自然語言查詢：供應商增強了其最近發布的Ask Data解決方案，使用嵌入式AI / ML自動解釋復雜的自然語言數據查詢，例如涉及逐年比較和地理空間比較的查詢。該產品目前僅支持英語查詢的自動解釋，但Tableau表示最終計劃支持其他自然語言。

AI / ML生成的數據統計信息：Tableau列出了使用AI / ML自動生成其解決方案系列中數據統計信息的路線圖。這將涉及預測，異常檢測，期望值和假設分析的自動化。

仍然沒有明確的Salesforce-Tableau聯合上市方法

盡管產品和路線圖的發布是本周Tableau大會的重點，但聽眾還是對了解該供應商是否會透露將如何使其戰略與新母公司Salesforce.com Inc.保持一致感興趣。

不幸的是，合并后的公司并沒有提供有關產品，合作伙伴關系和其他事項的聯合路線圖的許多細節。Salesforce首席執行官馬克·貝尼奧夫(Marc Benioff)出席了Tableau主題演講，他承諾在下周的Dreamforce主題演講中提供詳細信息。

Tableau仍然是Salesforce之下的獨立解決方案提供商，這一事實有助于Tableau繼續在市場上競爭獨立的BI工具，在該工具中，Tableau仍然是行業的領導者。Tableau首席產品官Francois Ajenstat承諾將以“零干擾”繼續執行其收購前產品路線圖。但是，考慮到Tableau幾乎肯定至少需要將其產品與Salesforce的Einstein Analytics解決方案以及公司母公司已建立的AI / ML和分析功能進行協調，這種可能性極小。

當公司開始朝著融合路線圖邁進時，他們并不確定可以利用各自的優勢來提升Salesforce在軟件即服務市場或Tableau在BI和數據可視化中的地位。Tableau面臨艱苦的純BI商業工具市場，與此同時，各種SaaS供應商(例如Oracle Corp.和SAP SE)也很好地抵御了Salesforce的競爭。

盡管如此，合并后的Salesforce-Tableau處于令人羨慕的市場地位，從中可以啟動聯合路線圖，以利用兩家公司在各自領域的領導地位。在最近對《財富》 500強客戶進行ETR調查的所有受訪者中，Tableau(分析領域)和Salesforce愛因斯坦(分析和AI / ML領域)的客戶同比增長率均高于各自部門的平均水平。在所有受訪者中，Tableau的市場份額激增，而大型企業的凈支出得分保持穩定。

Tableau似乎保持了在今年中期被Salesforce收購之前所取得的強勁勢頭。到目前為止，母公司還沒有單獨列出Tableau的財務狀況。但在本周的會議上，Tableau代表指出，收入組合中的訂閱現在“遠超過80%”，而去年同期約為80%，2017年為50%，2016年為20%。

收購之前，Tableau已成功轉變為CEO Adam Selipsky(如圖)的年度經常性收入模式，后者曾在AWS任職，并在2015年災難性損失和股票價格下跌后轉過Tableau。在2018年，Tableau受到了打擊由于客戶迅速轉向訂購模式，年度經常性收入為8.41億美元，同比增長41%。在2019年，Tableau增加了15,700個新客戶，其客戶群增長了23%，達到86,000個客戶賬戶。

外賣和建議

對于Tableau客戶，本周的活動重點介紹了他們已經了解的內容：它提供了用于自助業務分析，數據可視化和決策支持的頂級解決方案組合。

盡管本周的產品發布中沒有一個具有特別創新性，甚至與AI / ML相關的功能在BI中也變得越來越普遍，但很顯然，Tableau為其全球客戶群提供了充分的理由將其解決方案投資加倍。

自助式云分析是BI領域的未來。為了保持強大的客戶動力，Tableau的更深入的AWS集成和新推出的遷移計劃至關重要。它們使希望在領先的公共云中進行自助服務分析的Tableau客戶能夠高效，快速地遷移其數據和分析。同樣，Tableau在任何領先的公共云中運行的能力(包括對阿里云的新支持)應加速其對建模和可視化工具的采用。

Tableau應該針對所有領先的公共云提供一致的數據遷移工具。在這方面，它強調專業服務合作伙伴關系是正確的方法，我們希望在 新的Tableau合作伙伴網絡下，該公司將在全球范圍內推廣這些數據遷移合作伙伴關系。

對于要評估是否也應采用Tableau產品的Salesforce客戶，現在強調兩家公司產品之間的任何特定協同作用還為時過早。但是，貝尼奧夫(Benioff)暗示，下周在Dreamforce上將提出整合其新收購的Tableau業務的具體路線圖。但是，很明顯，母公司將繼續將Tableau作為一個高度自主的產品集團進行管理，并認識到讓這個領先的BI品牌自我管理，傾向于其生態系統并堅持其認為合適的路線圖的價值。

最后，從本周的討論中可以明顯看出，Tableau盡管正在對嵌入式AI / ML功能進行大量投資，但無意自己成為數據科學建模平臺。因此，本周新宣布的與合作伙伴Alteryx，Databricks和DataRobot的集成使Tableau客戶受到鼓舞，這些集成使使用這些數據科學工作臺的客戶能夠將強大的AI / ML生成的預測和豐富的解釋發布為易于訪問的Tableau數據源。 。

Tableau應該將此集成擴展到更廣泛的數據科學DevOps平臺，例如本Wikibon報告中突出顯示的平臺。