思科加入AI硬件競賽推出了由8個GPU驅動的新型深度學習服務器

思科系統公司今天成為引入針對人工智能優化的系統的最新數據中心設備制造商。

該公司已經撤消了UCS C480 ML M5的窗簾，這是一種新的四機架單元服務器，專門為運行處理器密集型深度學習工作負載而構建。該計算機加入了思科的統一計算系統系列。UCS服務器將計算資源與網絡和存儲功能以及管理自動化軟件結合在一起。

C480 ML M5具有比該系列其他許多系統更大的沖擊力。它將兩個最新一代的英特爾公司的至強可擴展中央處理器與Nvidia公司的八個Tesla V100圖形卡配對。思科選擇使用該芯片的高端版本SMX2，該版本可容納32 GB的板載內存。

根據Nvidia的官方數據，單個V100可以為深度學習工作負載提供47倍于傳統CPU的性能。該芯片在一個Apple Watch面的芯片上封裝了217億個晶體管。這些過渡被組織成5700個處理核心，其中包括640個專門針對AI設計的所謂的Tensor核心。

在思科的新設備內部，V100芯片使用一種稱為NVLink的技術與之通信，該技術是Nvidia專為此類系統開發的。反過來，在存儲方面，組織可以為系統配備多達24個直接連接的磁盤或閃存驅動器。C480 ML M5的六個驅動器插槽支持基于高速NVMe互連技術的閃存設備。

這些系統為思科帶來了巨大的商機。思科的業務不僅受到戴爾技術公司和惠普企業公司等硬件提供商的抨擊，而且還受到亞馬遜網絡服務公司和微軟公司等云提供商的抨擊。 Gartner Inc.的研究主管Chirag Dekate說，數據中心產品的競爭范圍更大。

他說：“對于思科來說，它最大程度地減少了數據中心流失，使思科能夠繼續將用戶吸引到其平臺上。” 同樣，新系統使思科客戶“能夠在不向其數據中心引入新多樣性的情況下進行深度學習。” 他說，盡管許多企業至少在公共云基礎設施上啟動了AI項目，但大多數企業都將重要項目轉移到了自己的，更具成本效益的基礎設施中，例如思科的基礎設施。

思科希望確保該設備可與公司首選的AI工具一起使用。為此，該網絡巨頭正在與Hortonworks Inc.合作，針對最新的3.1版Hadoop分析平臺驗證該機器。該版本為流行的深度學習框架(如TensorFlow)提供支持。

思科還承諾將對開源工具Kubeflow提供支持，該工具可使TensorFlow與Kubernetes軟件容器編排引擎兼容。借助軟件容器，公司可以輕松地在不同類型的環境之間轉移工作負載。根據思科的說法，這意味著客戶將能夠將本地AI模型遷移到云中，反之亦然。

Dekate說，所有這些特別重要，因為與其他競爭對手相比，思科擁有的一個優勢是更深層次的軟件提供商和其他合作伙伴生態系統。他說：“這是關于提供一種硬件-軟件解決方案，而不僅僅是硬件。”

C480 ML M5的推出是在戴爾EMC首次推出 服務器之后的一個月， 該服務器也針對AI工作負載，該服務器最多可配備四個V100芯片。早些時候，Pure Storage Inc.推出了AIRI，該系統結合了五臺Nvidia DGX-1服務器，每臺服務器具有八臺V100。

思科將在今年晚些時候全面推出C480 ML M5。