IBM推出用于AI多云和安全性的跨平臺管理器

為了進一步發展成為外部技術不可知的集成商和管理提供商的活動，IBM Corp.推出了用于管理人工智能應用程序，多云實例和安全產品集合的單獨框架。

這些框架廣泛使用了Kubernetes，它是一種流行的軟件，用于管理稱為容器的大量輕量級虛擬機。隨著所有主要的云基礎架構提供商都收購了Kubernetes，IBM看到了扮演主協調者角色的機會，可以幫助客戶將應用程序和工作負載轉移到不同的平臺。

IBM云平臺服務首席技術官Bala Rajaraman說，該公司已經將其許多中間件產品組合轉移到了容器上，并敦促客戶也這樣做。

他說：“只有大約20%的企業工作負載轉移到了云上，但是有很多可以利用云平臺。” 他補充說，IBM計劃使用中間件，可組合的基礎架構和容器來實現該遷移。

客戶從將應用程序遷移到云中可獲得的靈活性將使他們能夠降低成本并提高組織敏捷性，但是它還需要更多技術復雜的管理。

Rajaraman說： “好的應用程序很快就會被分發，因此您必須查看多個本地部署群集和混合云。” “大聲是指無縫協作的事物。”

牽頭負責的是一個名為AI OpenScale的新平臺，該公司旨在解決限制企業廣泛采用AI技術的問題。IBM引用了一項針對5,000位高管的最新研究，稱82%的企業正在考慮使用人工智能，但是近三分之二的企業缺乏內部人才來自信地管理該技術，而60%的企業則因信任和合規性問題而受挫。

AI OpenScale通過使使用任何開源機器學習或深度學習模型構建的應用程序能夠運行在任何常見環境上來解決部署問題，包括IBM自己的Watson和PowerAI，Seldon開源框架，Amazon Web Services Inc.的SageMaker和微軟公司的AzureML。

為了解決信任問題，AI OpenScale隨附了可在運行AI應用程序時檢測并糾正其偏差的算法。偏差是AI應用程序黑盒性質的副產品，這些應用程序并不總是揭示其決策背后的邏輯。偏差可以引入訓練數據以及機器學習邏輯中。消除這種像差可能是一項艱巨的數據科學練習。

AI OpenScale持續監視AI應用程序，并應用IBM所謂的“自動去偏技術”來標記傾向于在機器學習模型中累積的偏見。該軟件記錄每個預測，模型版本和所有培訓數據，并應用度量標準以幫助企業遵守通用數據保護法規等規則。最終效果是幫助組織了解AI應用程序如何通過簡單的英語解釋來做出決策。

IBM不是唯一一家解決此問題的公司。Google LLC表示，兩年前開發了一種測試機器學習偏見的方法，Facebook Inc.于去年春天宣布了類似的功能。

在相關公告中，IBM引入了NeuNetS，這是一個開發平臺，該公司聲稱可以從頭創建深度神經網絡。IBM提供的細節很少，但表示由自主引擎創建的模型“可與人類設計的神經網絡相比”。該平臺將以beta形式包含在AI OpenScale的第一版中。

管理多云

新的Multicloud Manager為使用公有云和私有云以及本地系統的組織提供了一個操作控制臺。該軟件針對IBM Cloud進行了優化，但它也管理和集成了在主要公共云平臺上運行的工作負載。

Multicloud Manager使用IBM Cloud Private平臺固有的Kubernetes技術作為核心編排引擎，以提供儀表板界面，使組織可以管理成千上萬個Kubernetes應用程序，無論它們位于何處。該軟件針對與完全容器化的IBM云一起使用進行了優化，但也可以監視和報告在其他基礎架構上作為服務平臺運行的工作負載。

運營和開發管理員可以跨多個云和集群獲得一種Kubernetes應用程序視圖。集成的合規性和規則引擎可以強制遵守客戶政策和安全標準。一鍵編排可以在多種平臺上進行，在出現安全漏洞或硬件故障的情況下，Kubernetes應用程序和數據的自動備份也可以。

IBM主要使用已發布的應用程序接口來監視其自己的云外部的工作負載，但希望將來發展Multicloud Manager以實現更主動的管理。“目標是幫助客戶在云之間轉移工作負載嗎?最終，是的，”拉賈拉曼說。“這是一個多年的旅程。”

完善的公告三腳架是IBM Security Connect，該公司將其描述為“基于開放式聯合技術構建，以AI為核心的云平臺”，該平臺可分析不同工具和環境中的安全數據。

IBM引用自己的分析發現，平均每個網絡安全團隊使用80多種不同的產品，但僅提供20%的可用功能，IBM表示將聯合許多第三方安全平臺來提供統一的威脅檢測和響應。數據集成功能可用于共享和標準化威脅情報，支持在本地和云源上進行聯合搜索，并允許組織實時共享警報和事件。該平臺基于開放的安全標準和協議，包括Stix和Taxii。

在已同意與Security Connect平臺進行互操作的技術合作伙伴中，有思科系統公司，Cap Gemini SA，Carbon Black公司，Check Point軟件技術有限公司，CrowdStrike公司，安永會計師事務所，ForeScout Technologies Inc.， Forcepoint LLC，Fortinet Inc.，McAfee Inc.，Qualys Inc.，賽門鐵克公司，Tenable Network Security Inc.，趨勢科技公司和VMware Inc.