Google為Firebase添加了更多機器學習功能

Google LLC正在為其Firebase移動和Web應用程序開發框架添加新功能，以使其對大型企業的用戶更具吸引力。

自從2014年Google購買Firebase服務以來，它一直在穩步推出更新，目的是創建一個成熟的平臺來構建可在其Google Cloud Platform上運行的應用程序。

周一早些時候在布拉格Google的Firebase峰會上發布的最新公告，由于新的名為Face Contours的機器學習套件的Beta版發布，應該會激發開發人員更多的創造力。使用面部輪廓，面部檢測應用程序編程界面的功能得到了顯著增強，從而使用戶可以檢測到人臉上的100多個“地標點”。想法是，可以使用此功能來構建更好的應用程序，以將“配件”(例如頭發，耳朵或眼鏡)放在人的臉上，并使它們看起來更逼真。

對于機器學習，谷歌還表示，Firebase Predictions服務現已普遍可用。借助此服務，開發人員可以將Google的機器學習系統應用于其應用程序中的分析數據，并獲得更好的見解。此外，Firebase Predictions獲得了BigQuery服務的支持，可以對預測數據進行更深入的分析。谷歌表示，用戶還可以將應用程序數據導出到BigQuery以構建自己的ML模型。

谷歌還宣布了對Firebase的“高級云支持”，向用戶提供對Google云支持中心，萬神殿以及電話支持的訪問權限。開發人員也應該欣賞新的Firebase Management API。這個想法是，用戶現在可以以編程方式創建和管理Firebase項目和應用程序，這意味著他們可以輕松地創建或銷毀環境作為工作流的一部分。

最后，谷歌表示，iOS的測試實驗室也普遍可用。添加到現有的Android測試實驗室后，這意味著開發人員現在可以在整個iOS和Android設備及配置中測試使用Firebase構建的應用，以調整其性能。

Constellation Research Inc.副總裁兼首席分析師Holger Mueller說，Google正在通過Firebase的最新更新推動其移動應用程序平臺的開發。他說，更新的主要重點在于提高開發人員的生產力和Firebase的整體應用程序生命周期管理功能。 。

“當然，在機器學習不容忽視，因此很高興看到Google添加了Face Contour功能，” Mueller說。“ iOS測試功能也不容小under，它使開發人員有更多時間專注于編碼而不是測試。”