機器學習鞏固了AppDynamics的中樞神經系統監控視野

思科系統公司的AppDynamics子公司正在擴大其監控范圍，并將機器學習融入其技術中，以期為復雜的多云環境帶來更多自動化。

該公司，思科猛撲在 兩年前收購前幾個小時AppDynamics'計劃中的首次公開募股，顯示器從應用的角度系統，在用戶體驗層面檢測減速和中斷挖下去，以確定根本原因。這些增強功能利用了Perspica Inc.的技術，Perspica Inc.是另一項Cisco收購，它使用機器學習來分析實時數據流。

AppDynamics表示，今天的公告是一項長期計劃的一部分，該計劃旨在建立一個涵蓋應用程序，基礎架構和網絡的“ IT中央神經系統”。該公司正在解決日益嚴重的問題，即如何篩選和理解網絡設備，數據庫，系統監視器和其他來源的數據流，隨著公司開始使用多個云，該任務變得越來越復雜。

AppDynamics開發人員計劃的高級主管Matt Chotin說，三階段的中央神經系統計劃涵蓋了可見性，洞察力和行動。“我們已經提供了可見性;這是洞察力支柱的核心。”他說。仍在開發中的動作組件將涉及自動解決問題。

認知引擎可以使用機器學習來每秒提取，處理和分析數百萬條記錄，從而提高對這些指標如何相互關聯的理解。該軟件將偏離其認為正常的指標隔離開來，并為可能影響應用程序可用性或性能的任何問題的根本原因提供最大的懷疑。Chotin說：“引擎并沒有通過點擊屏幕來查找根本原因，而是在提升它們并建議它們可能是什么。”

Chotin說，機器學習組件是不受監督的，這意味著不需要人工干預即可定義正常條件。他說：“我們收集數據，將其輸入到模型中，隨著時間的推移，它將了解正常情況。” “您真的不需要培訓它。您確實需要了解偏差的業務閾值是多少，這是對異常行為的容忍度的統計量度。

數據收集是通過安裝并連接到運行時模塊(例如Java應用程序或Docker容器)的代理完成的。

該公司還為Amazon Web Services Inc.的Lambda功能即服務添加了無服務器代理，該公司表示將是一系列專用代理，用于檢測無服務器功能對應用程序的影響。 。無服務器計算給信息技術組織帶來了一系列新的挑戰，因為功能可以快速啟動和關閉。無服務器應用程序的這種短暫特性違背了傳統的系統監視技術。

AppDynamics表示，新的AWS Lambda無服務器代理創建了完整的應用程序拓撲，該拓撲了解應用程序的構建方式以及包括無服務器功能在內的不同組件如何影響用戶體驗。該公司表示，它使用輕量級代理，可以擴展而無需大量網絡或系統開銷。Chotin承認“無服務器比現在部署更令人向往”，他說公司希望超越正在形成的趨勢，這將成為組織構建和部署應用程序方式的重大轉變。

Cognition Engine是對基本AppDynamics平臺的增強，因此定價不會改變。AppDynamics通常按已部署代理的價格定價，但不發布詳細信息。