Cloudera使用新的管理工具加強其邊緣數據游戲

大數據公司Cloudera Inc. 今天宣布了自與前競爭對手Hortonworks Inc.合并完成以來的首款新產品，其目標工作負載為所謂的網絡邊緣。

邊緣數據通常是指由“物聯網”設備和傳感器創建的信息。Cloudera的新型邊緣數據管理工具背后的想法是幫助公司從源頭吸收和處理該數據，然后對其進行分析以提供即時見解，從而有助于做出更好的業務決策。

在邊緣處處理數據意味著與通常情況下首先將信息傳輸到遠程數據中心，進行處理然后再返回其源相比，可以更快地訪問這些見解。

Cloudera的Data in Motion總經理Vikram Makhija告訴SiliconANGLE，做到這一點很重要，原因有幾個。首先，傳統上，IoT傳感器和設備必須通過網絡將其所有數據發送到遠程服務器進行分析，但這會對這些服務器造成不必要的壓力，并影響組織實時分析該信息的能力。

“在正確的時間擁有正確的數據可以實時生成關鍵見解，” Makhija說。“通過在邊緣嵌入和執行機器學習模型，使邊緣更加智能，人們可以期望只有質量和相關數據才能被推送到企業進行分析。該行業正朝著在邊緣提供分析的方向發展，而避免昂貴的往返行程變得越來越重要。”

邊緣處理功能還有助于“斷開邊緣”，這與位于運行網絡外部的系統有關。它們包括諸如飛機和卡車穿越沒有網絡的區域之類的東西，或者行業中法規禁止將數據立即傳輸到遠程數據中心的系統。

“在所有這些情況下，即使企業可能無法完全獲得數據，也可能需要在邊緣采取行動，” Makhija說。“為此，邊緣必須智能并且能夠理解和處理數據。”

通過在源頭處理數據還可以節省大量成本。

“這不僅與時間有關，而且與成本有關，” Makhija解釋說。“將數據從邊緣傳輸到數據中心可能是昂貴的，而發送大量原始數據效率很低。邊緣處理使應用程序不僅響應更快，而且效率更高。”

該公司的新工具包括Cloudera Edge Management，該工具旨在改善IoT數據的處理方式。公司可以設置軟件“代理”，從遠程傳感器和設備收集數據并直接在邊緣進行處理。Cloudera Edge Management還提供了一個“無代碼”拖放環境，該環境可輕松地將機器學習模型部署到這些代理，因此無需數據往返于企業的往返即可在邊緣進行決策。

第二個新工具是Cloudera Flow Management，它用于控制整個組織中的數據流。據稱，該工具通過使PB級數據能夠在需要的任何地方安全地在數據中心，云和本地環境中移動，從而減少了數據集成時間。

這些新工具將被添加到Cloudera的DataFlow平臺中，該平臺是該公司基于Apache Hadoop和Apache Spark等開源軟件的主要流分析平臺。

451 Research Inc.數據，人工智能和分析研究副總裁Matt Aslett表示：“有了DataFlow，Cloudera就已經有了差異化的產品來處理和分析運動中的數據。ClouderaEdge Management增強了開發，部署和監控功能。邊緣的數據處理應用程序，這很可能是成功進行物聯網項目的基本推動力。”

新工具將在三月底之前全面上市。