隨著UiPath獲得大量資金探索機器人過程自動化的影響

機器人流程自動化的先驅以精益，六西格碼(Six Sigma)和業務流程自動化等各種形式出現了十多年。但是這些領域的領先公司并沒有真正引起大多數觀察者的注意。關于RPA并沒有寫同樣的敘述-相反，實際上，隨著RPA成為技術上最熱門的部分之一。

在最新的例子中，UiPath Inc.今天宣布了新的D輪融資，又籌集了5.68億美元。 自成立以來，該公司已籌集了約10億美元。作為公告的一部分，UiPath透露其過去24個月的年度經常性收入從800萬美元增長至2億美元。根據最新一輪融資，該公司的估值目前據報道為70億美元。

這家公司如何成為這樣的后起之秀?是什么推動了其大規模的融資和估值上升?UiPath是否具有獨特且可持續的競爭優勢，這對公司的市場有何吸引力?

為了找到答案，SiliconANGLE最近采訪了UiPath首席營銷官Bobby Patrick(如圖)，并提出了幾個問題來了解這個市場的動態，為什么如此熱情地投資以及該公司，其客戶和市場的未來。我們還與MIT的Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson討論了AI和RPA對工作的影響，以及許多UiPath客戶的實際看法。

與Bobby Patrick的對話

問：這家公司如何如此迅速地成為后起之秀?

答：我們的創始人會說文化。他想建立一個建立在四個原則基礎上的公司：謙虛，勇敢，快速，沉浸。他希望每個員工都喜歡上班。他不想雇用高傲的人。當然，這有助于我們建立起非技術人員真正易于使用的技術。也就是說，他們無需代碼即可輕松實現自己的任務。而且，這有助于我們的機器人以幾乎與人類完全一樣的精確度看屏幕……這在您的過程跨越SaaS應用程序，Excel和Citrix仿真會話時非常困難。而且，這些過程通常跨越十幾個此類交互。具有完美的準確性和完整的審核記錄。這為IT和財務部門提供了完整的合規性跟蹤記錄。

問：什么推動了UiPath的大規模籌款和估值上升?

答：這全都受客戶采用率和年度經常性收入實際增長的推動。我們的投資者喜歡根據ARR進行多次計算。最好的公開示例包括Atlassian和Zoom。我們的增長速度甚至更快……所以這絕對會引起人們的興趣。但是，這說明了一個更重要的現實。客戶喜歡這項技術，他們才剛剛開始。我們的續訂率很高，超過95%。但是，更重要的是，我們的客戶中沒有一個人能滲透到超過1%的軟件機器人來增加他們的勞動力。我們才剛剛開始。

問：公司市場的吸引力何在?UiPath的總目標市場是什么，增長速度有多快?

答： 當我們被問到有關TAM的問題時，我們經常會提到Forrester，該公司認為2021年市場將達到31億美元。但是，現實也是公司成癮的本質，因為公司意識到機器人可以完成員工的工作時會陷入沉迷討厭。每個組織都有一個“啊哈”時刻。當您意識到軟件機器人實際上可以更輕松地引入諸如AI，IoT和區塊鏈之類的新興技術時，事實是，真正的市場機會要高得多。這就是為什么我們擁有如此眾多投資者的原因……從硅谷的頂級風投公司(Accel，CapitalG，紅杉，Kleiner Perkins和IVP)到現在的頂級公共機構投資者(T. Rowe Price，Coatue，Dragoneer，Wellington，Sands首都)。

問：相對于競爭對手，UiPath是否具有獨特且可持續的競爭優勢，這些優勢具體是什么?

答： 我們有很多，而總的總和就是與眾不同：

開放創新。我們長期以來建立了一個社區(現已超過40萬)，可以免費使用我們的軟件和培訓。并且可以隨時自由共享其自動化功能，而無需我們直接從這些努力中獲利。我們的平臺還開放了用于構建生態系統的API。 多年來，這一直是我們產品的一部分……這對我們的競爭對手來說是新的。我們的平臺結合了驚人的同類最佳功能和我們自己的創新。我們嵌入Elastic Search以存儲海量的元數據。我們構建了自己的計算機視覺AI，以輕松理解圖像或終端仿真器會話。

機器人學習新技能。我們致力于通過增加我們構建，合作伙伴構建或客戶構建的新技能來保持機器人的相關性。今天，我們在視覺理解，文檔理解，過程理解和會話理解方面增加了新技能。借助UiPath Go !，我們的客戶可以分享自己的技能。此處的主要目標是，機器人正在從模仿人轉變為增加人的能力-我們稱之為“人在圈中”的策略。

勞動力準備與教育。我們有70名員工，專門從事各個年齡段的培訓，技能和技能提升工作。如今，我們有60多家大學致力于為每個學生提供一個機器人。UiPath不是課程表中的課程。它應該在商學院的所有班級中使用。我們還與雇主合作，幫助重新培訓現有員工。UiPath深深地致力于幫助員工在此市場轉型中受益，學習和成長。

QL有些人說RPA已經結束。您認為我們處于什么局面?

答： 我們可能正在第二局。第一局是早期采用者，以及大量的飛行員和概念證明。這代表了2016年和2017年的大部分時間。今天，我們有數百個客戶已經建立了機器人操作中心，并輕松地為其組織增加了數十萬小時的容量。結果是更大的敏捷性和速度。而且，員工滿意度更高。以日本為例，SMBC預計到明年將增加300萬小時的容量。隨著我們進入第三局和第四局，我們將看到更多采用機器學習和RPA并通過實際的數據驅動分析來實際改善流程的方法。

我們本季度的銷售額將比去年同期增長3.5倍。這是由于現有客戶的擴展和新客戶的快速吸收共同造成的。RPA的好處具有傳染性，也已得到證明。

最后，我認為沒有人說RPA已經結束。一個是沮喪的分析師，他不高興其他分析師在RPA和Pega中獲得影響力，并且一些BPM參與者拼命試圖低估RPA。只需在Google趨勢上說明機器人流程自動化與“一個辦公室”或“數字流程自動化”。

問：有時會有一種敘述將RPA和AI結合在一起。但是許多從業人員指出，RPA最適合模仿人與較舊的現有工作流程的交互，例如填寫表格或剪切和粘貼信息。盡管這可能變得非常復雜，但它可能無法(至少在今天)適用于AI。您如何看待AI通配符?

答：敘述是正確的。只需讓機器人完成人類的工作即可獲得真正的生產力收益，這沒錯，這可以提供更高的精度并釋放人類。但是，毫無疑問，我們的目標不僅是模仿，而且是增強我們的“人類循環”戰略。

我們已進行了大量投資，以展示如何最好地將自然語言處理，機器學習和深度學習應用于通過UiPath平臺中的自動化流程傳遞的數據。我們實際上是在做“拖放AI”。今天，您可以輕松地將Stanford NLP應用于自動化，例如，從電子郵件對話中獲取上下文。今天正在發生這種情況。或者，您可以將IBM Watson拖放到UiPath中的自動化中，并將決策從基于規則轉變為基于經驗。

我認為大多數人不理解通過RPA將操作數字化實際上是將機器學習模型應用于實際流程的最佳途徑。這就是我們今天的創新所在。因此，盡管繼續保持完美的計算機視覺是當務之急，但使開發人員更輕松地應用ML模型和AI算法是我們日常思考的重要組成部分。

那工作呢?沃森博士會取代威爾比博士嗎?

一般而言，尤其是RPA，自動化的最大障礙之一是它將消除工作。這種擔憂是值得的，而且工人可能會受到影響，有些會受到很大影響。例如，麥肯錫公司(McKinsey&Co.)在2017年的一項研究中發現，“全球所有工作活動中，大約有一半具有通過采用當前演示的技術來實現自動化的技術潛力。” 但是，研究繼續得出結論，到2030年實際流離失所的工作所占比例要低得多，全球中位數可能達到15%。

盡管如此，研究得出的結論是：“重大的轉變即將到來，可能會甚至超過農業和制造業的歷史轉變規模。我們的情景表明，到2030年，將有7500萬至3.75億工人(占全球勞動力的3%至14%)需要轉換職業類別。而且，隨著他們的職業隨著能力越來越強的機器一起發展，所有工人都需要適應。”

確實，包括麻省理工學院的安德魯·邁克菲(Andrew McAfee)和埃里克·布林喬爾夫森(Erik Brynjolfsson)在內的著名學者普遍認同。在與SiliconANGLE進行的CUBE采訪中，他們認為機器一直在替代人類。但是他們指出，這是有史以來第一次，這是為了實現認知功能，這帶來了有趣的挑戰和機遇。

Brynjolfsson說：“技術一直在破壞工作，但也一直在創造工作。” “幾個世紀前，90%的美國人在農場從事農業工作。1900年，這一比例下降到約41%。今天，它還不到2%。所有這些人并不僅僅是失業。相反，亨利·福特，史蒂夫·喬布斯，比爾·蓋茨和許多其他人發明了新的產業。他們沒有失業，而是重新部署。”

許多人問的問題是：這種趨勢發生得足夠快嗎?

布林佐夫森列舉了一些積極跡象。他說，例如，全球貧困率正在下降。美國的財富和人均GDP達到歷史新高。但是，人們仍然擔心整個社會的參與范圍。在過去的10到15年中，盡管財富餡餅的整體規模很大，但中等收入卻有所下降。

技術對這一趨勢有何影響?疼嗎 還是技術可以幫助?這些是公平的問題。

通常，中位數收入跟蹤生產力，但這次不跟蹤。我們應該關注嗎?邁克菲表示，我們應該擔心，但保護過去與未來并不是解決之道。他說，技術必須向前發展，我們需要促進創新。如果存在副作用和挑戰，則必須了解并解決它們。

的確，兩位教授對未來持樂觀態度。也許“ 沃森(Watson)不會取代韋爾比(Welby)博士，并且在短期內肯定不會取代奧茲(Oz)博士或與護士進行富有同情心的互動。但是，邁克菲(McAfee)辯稱：“我確實認為沃森博士可以而且應該接替無法獲得第一世界醫療服務的發展中國家的人們。他們有一部智能手機。好的，我們將能夠很快為那些人提供絕對頂級的世界一流的醫學診斷信息。當然，我們應該這樣做。”

RPA客戶如何評價業務影響和工作?

UiPath在其新聞稿中列舉了以下近期客戶贏得的獎項：American Fidelity，BankUnited，CWT(以前稱為Carlson Wagonlit Travel)，Duracell，Google，Japan Exchange Group，LogMeIn，麥當勞，NHS共享業務服務，日本人壽保險公司。 ，NTT Communications Corp.，OrangeTM，理光有限公司，Rogers Communications，Shinsei Bank，Quest Diagnostics，Uber，美國海軍，Voya Financial，Virgin Media和World Fuel Services。 SiliconANGLE采訪了許多UiPath用戶，以更好地了解他們如何使用RPA技術，其業務影響以及對工作轉移的影響。

據來自墨西哥坎昆的旅游運營商Best Day Travel Group的UiPath客戶Leo DeSilva稱，他的公司以RPA飛行員開始，以證明軟件機器人可以工作。最佳活動日有六個人，每班八小時輪班，執行平凡的任務來發行票證。他們能夠部署單個機器人，并且現在能夠以更好的質量24X7處理所有這些任務。

“人們并沒有因為軟件自動化而失業，” DeSilva說。“我們的投資回收期為15天，這使我們的CFO非常滿意。” 高管們實際上想要更多。Best Day現在將這些人重新部署為領域專家，以創建新的自動化系統。根據DeSilva的說法，這些員工實質上是在擁抱和學習RPA，并正在尋找提高生產力的新方法。

該公司的“目標”是將人數相同的乘客人數增加一倍。目標是在RPA上投資更多，以提高一致性，更好的客戶服務和交叉銷售，例如為乘船游覽的人提供水肺潛水游覽。DeSilva告訴SiliconANGLE，RPA將為公司帶來數百萬美元的收入。

SiliconANGLE還與堪薩斯州Topeka退休福利公司Security Benefit的副總裁兼六西格瑪專家Jean Younger進行了交談。她的重點是使用RPA改善業務流程。根據Younger所說，大多數業務流程在3.2至3.8 Sigma之間，準確度約為95%至98%。雅戈爾說，通常情況下，將這一比率提高到六西格碼非常昂貴。

通常，可以證明實現六西格瑪或七西格瑪的費用是合理的用例是可能威脅生命的情況，例如飛機發動機。但是業務流程?3.5甚至3.2 Sigma是可以接受的。“但現在，”雅戈爾說，“我要改變這一點，因為有了RPA，我可以很便宜地制造它們六個西格瑪，因為我可以拉入它們，我得到了我的機器人，它過來了，拉入了信息，沒有雙鍵。沒有錯。這是100%的準確性。”

那么，就業務影響而言，連鎖反應是什么? Younger說，這可以歸結為節省成本，提高效率和改善客戶體驗。

她解釋說：“您是客戶，得到了保單，您的名字是錯誤的。” “你有多高興?你真的不開心。您發回。因此，僅此而已。我的意思是，那是巨大的。因此，影響客戶退出我們業務的任何事情，都應該完全是他們將其放置在應用程序上的方式，尤其是在鍵入時。”

World Fuel Services是一家位于邁阿密的能源服務公司。該公司副總裁考特尼·多明格斯(Courtney Dominguez)表示，她非常擔心會干擾一名自上而下的高管下達命令以壓制員工的喉嚨。因此，該公司沒有強制使用機器人，而是引入了RPA，以了解員工如何以及是否愿意接受這一概念。

“您想做的事情更聰明，做的事效率更高，但這也使人們感到緊張，所以很多人說：'我喜歡我做的事，如果您做得更聰明，更高效，您是否還需要我? “”多明格斯說。“從頂部開始，機器人很容易說出來，聽起來確實很酷，但將其投入供水卻是另一回事。”

因此，世界燃料服務公司舉辦了RPA宣傳日，然后舉辦了一場僵尸之旅。她說：“我們出去了，我們讓整個企業都下載了UiPath的社區版本，只是讓他們開始試驗并提出自己的想法，老實說，這對我們來說是一個很好的眾包引擎，”她說。“而且我們只是想出了一個快速的想法管道，那時人們真的開始追捧并接受了。”

底線

RPA技術正變得資金充裕且發展迅速。這是一個很大的市場，發展迅速，幾乎有無限的機會來推動下一波生產力的提高。UiPath，Automation Anywhere和Blue Prism等公司正在領導這項工作。有了UiPath的新一輪融資，我們將很高興看到競爭對手的反應。

TAM實際上是每個公司和每個可重復的人工流程，因此它是巨大的。在圍繞AI和數字轉換的所有炒作中，RPA的有趣之處在于它似乎提供了切實的成果，并且是一種將自動化帶入組織的具有快速投資回報率的實用方法。RPA公司的創始人似乎也在為其投資者，員工以及他們自己創造大量財富。

RPA是否會影響工作?無疑。員工的關鍵是順應潮流，而不會成為浮木。這意味著要教育自己，也許要接受RPA技術，并利用您的過程知識和專門知識為您的組織增值。

而且，如果廚房里的溫度過高，并且您覺得自己有可能要丟掉工作，則可以將您的知識和專業知識帶到您所在領域的另一家公司。您可能會發現自己是轉型巨星。