通過產品閃電戰戴爾推動邊緣云人工智能和超融合按鈕

戴爾技術公司本周在拉斯維加斯舉行的戴爾技術世界大會上繼續推出新產品，今天宣布了云，超融合基礎架構，邊緣計算和人工智能的新功能，推動了行業中最熱門的按鈕。

從低端筆記本電腦到針對AI開發的云存儲和高性能服務器，各種各樣的新產品和服務遍及整個領域。它們包括一項新的云存儲服務，該服務定位為本地數據中心設備的擴展，并且是戴爾迄今為止對軟件定義的廣域網的最積極的驅動器。

該公司昨天宣布了基于其VMware Inc.子公司提供數據中心即服務產品的計劃，這些宣布進一步推動了首席執行官邁克爾·戴爾(Michael Dell)的競選活動，將收購的技術更緊密地整合到他的整體云戰略中。“我們在這些最新的Dell公告通常看到的是VMware技術的更廣泛的優化，與公共云平臺和復雜的過程簡單化更大更深入的一體化，”在首席分析師Charles King表示， 公司Pund-IT公司 的會議一直“關于戴爾與VMware之間的深度合作如何使客戶受益并帶來新服務，解決方案和業務參與的診所。”

Gartner Inc.技術和服務提供商組研究主管Craig Lowery說：“戴爾在混合和多云之后加倍關注云消息，這并不奇怪，因為大多數供應商都試圖采用這些術語。” “這對VMware來說是一個很好的位置，而且能夠在容器中的任何位置運行事物的模型非常引人注目。我認為他們正在采取正確的措施。” 容器通過將應用程序及其依賴項捆綁在一個單元中，使開發人員能夠編寫可在任何計算平臺上運行的軟件。

在2016年末收購EMC公司及其軟件衛星系列之前，戴爾并沒有很強的軟件故事可言，但是隨著VMware和Pivotal Software Inc.的加入，戴爾現在可以做出有說服力的論點Lowery說，在一個競爭日益激烈的市場中，其混合和多云策略的應用。

他說：“他們正在建立可信的產品，盡管我認為這不會成為主流。” “這是正確的做法，應該在Dell EMC客戶群中獲得成功。”

今天宣布的重點包括三個新的云計算。

由VMware提供支持的SD-WAN Edge是一個平臺，該平臺將VMware在2017年底收購VeloCloud Networks Inc.后獲得的SD-WAN技術綁定到包括Dell EMC硬件和單個支持聯系人的訂購服務中。

戴爾咨詢服務還為采用SD-WAN技術的客戶推出了三項新服務，包括建議，設計和實施。這是戴爾在市場上最激進的舉動，據研究公司國際數據公司估計，該市場每年以近70%的速度增長。組織紛紛涌向SD-WAN，以降低管理遠程辦公室的復雜性并管理需要無人值守操作的物聯網設備的擴散。

Dell EMC Cloud Storage Services是一種新的云服務，它使用第三方托管服務提供商提供的高速，低延遲連接將Dell EMC存儲作為公共云服務提供。通過與Dell EMC Unity，PowerMax和Isilon存儲陣列的內置直接連接，該服務被定位為本地數據中心存儲的擴展。VMware客戶可以將服務與在Amazon Web Services Inc.的基礎架構上運行的VMware Cloud實例相結合，以實現自動災難恢復即服務。

Unity中端存儲系統也得到了更新，其中有一個新單元，其速度是前代產品的兩倍，并且數據減少了5：1。Unity XT可以在公共云中運行，并且可以通過Dell EMC Cloud Storage Services在數據中心之間來回移動數據。戴爾表示，該平臺提供了同時運行應用程序，處理文件和阻止內聯數據縮減以及提供運營數據服務所需的所有處理器功能。

戴爾還表示，將通過名為VxFlex的低端系統擴展其超融合設備的產品線，該系統將具有尚未確定的入門級價格，并為不僅僅與VMware捆綁在一起的客戶提供其他操作系統選擇。戴爾計劃將新服務器系列與其現有的VxRack Flex超融合處理器統一在一個品牌下，并具有通用的VxFlex OS 3.0操作系統。新的超融合模型有望在7月上市。

對于戴爾其他主要的超融合基礎架構產品線(VxRail)的用戶，Analytical Consulting Engine現在可以進行早期訪問，Analytical Consulting Engine是一種混合的云/本地服務，結合了本地數據收集和機器學習功能，可以提高VxRail系統的可用性和性能。

該平臺執行遠程測量和診斷，并隨著時間了解客戶的安裝情況。現在可以進行搶先體驗。戴爾沒有透露該服務什么時候發布。VxRail的系統軟件還獲得了一套針對自動化，集成，管理，分析和擴展的新編排功能。

為了吸引越來越多的資金用于AI開發，戴爾表示將在第二季度交付其高端服務器產品線的新成員，該產品將兩插槽4U服務器與最多支持10個Nvidia公司的圖形結合在一起。處理單元，高速輸入/輸出有足夠的存儲容量。DSS 8440服務器針對不斷增長的機器學習市場，這是AI的子集。IDC估計 ，到2022年，組織每年將在AI產品和開發上花費近700億美元。

Pund-IT的金說：“隨著AI的不斷成熟，戴爾處于充分利用商業機會的有利位置。” “要使AI成功，永遠需要強大的硬件組件和有效的管理工具。戴爾擁有這些資產。”