Xnor的AI2GO平臺旨在簡化將AI添加到邊緣設備的過程

西雅圖的初創公司Xnor Inc.希望通過其新的“自助式” AI2GO平臺使人工智能更易于訪問，該平臺使開發人員無需任何培訓即可為邊緣設備構建AI模型。

AI2GO為開發人員提供了一種將AI功能構建到一系列產品中的簡便方法，這些產品包括移動設備，可穿戴設備，智能相機和遠程傳感器。該平臺附帶了100多種可以嵌入到此類設備中的預訓練AI模型。

Xnor表示，這很重要，因為構建要在邊緣運行的AI的需求異常高，需要設計，訓練然后實施深度學習模型的能力。除此之外，還需要管理內存，功耗和延遲方面的挑戰，而且很容易理解為什么只有最大的公司才能做到這一點。

但是Xnor說，借助AI2GO，幾乎任何人都可以將AI內置到其小工具中。該公司補充說，開發人員不再需要擔心數據收集，注釋，培訓，模型架構或性能優化。

首先，開發人員選擇他們喜歡的硬件，例如Linux或Raspberry Pi，然后選擇特定的用例，例如，可以是“家庭安全攝像機的寵物分類器”或“行車記錄儀的人檢測器”。然后，開發人員可以微調其延遲和內存要求。完成后，AI2GO將針對手頭任務提供許多合適的AI模型，并按其準確性進行排名。然后，用戶將模型與推理引擎一起下載，這是他們向其應用程序添加特定AI功能所需的全部。

Constellation Research Inc.的技術分析師Holger Mueller說，AI2GO應該是對開發人員有用的平臺，因為部署AI算法比簡單的代碼交付要困難一個數量級，主要是因為它們對系統/資源的要求更高。

“平臺供應商和初創企業在這個領域有很多活動，今天，Xnor推出了具有微調AI模型以適應其目標平臺功能的AI2GO平臺。” “這正是企業在異構的“物聯網”世界中所需要的，在該世界中，邊緣設備的功能各不相同。”

AI2GO的推出是Xnor的一個重要里程碑，Xnor成立于2016年，專注于機器視覺技術。該公司后來在2017年2月的種子輪融資中籌集了240萬美元，然后在一年后的A輪融資中向其小貓增加了1200萬美元。從那時起，Xnor便將其重點擴大到其他種類的AI技術，最終推出了獨特的太陽能對象識別技術，該技術使小型設備無需電池即可運行AI。

Xnor表示，它將在 5月20日至23日于加利福尼亞州圣克拉拉舉行的嵌入式視覺峰會上展示AI2GO平臺。