IBM利用AI提升數字工作場所的員工素養

轉型不止于技術。隨著企業進入數字時代，工作場所文化正在發生變化，許多人會承認對于未來工作所需技能的不確定性。

IBM杰出工程師兼首席數據科學家Beth Rudden說：“我認為地面上的靴子非常餓……因為他們了解即將發生的事情 。” “他們已經聽了郵件;他們準備好了。”

Rudden與之交談戴夫Vellante表示，theCUBE，SiliconANGLE Media的移動即時串流工作室主持人的IBM首席數據官峰會在舊金山舉行。他們討論了IBM如何利用數字時代的情報來“提高”其員工的技能(請在此處查看完整的采訪記錄)。

通過認知AI進行勞動力轉型

IBM正在使用數字時代的情報來幫助解決技能差距。

“我的職責是向勞動力轉型注入認知人工智能，” Rudden說。“應用人工智能和自然語言處理……對于能夠以更大的角度看待人類非常有用。”

這些維度使Rudden和她的團隊能夠確定與解決問題所需技能最匹配的內部候選人，或者具有開發所需技能的能力和熱情的內部候選人。然后，這些員工將接受非常具體的培訓課程，以使其技能與工作需求完美匹配。Rudden說，通過這種方式，IBM可以“擴大并重新調整整個員工隊伍”。

多樣性對人工智能很重要

除了內部“重新定位”員工外，IBM還以多元化為重點進行招聘。Rudden的團隊包括兩名高中年齡的實習生，她管理著女子和LGBTQ +團體。IBM在員工隊伍中包容性的歷史由來已久，其目標更多是數學問題，而不是政治正確性。Rudden解釋說，搜索準確的信息需要廣泛的思路。

“差異越大，您的平均值就越標準。這實際上是一個數學定理，所以這是我們真理的一部分。”她說。

提出公正，道德和可解釋的AI是可能的。很難。Rudden說：“我認為很多人都希望接觸機器學習……而他們并沒有真正理解數據的上下文。”

魯登認為，將數據視為“人類行為的產物”對于理解人工智能的過程至關重要。“人類行為將數據放置在地方，或者人類行為創建了將數據放置在地方的機器。如果我們以一種不同的方式來看待所有這些事情，就可以理解。”她說。

成功就是“能夠在正確的時間向正確的人獲取[準確的]信息，并為人們提供一條途徑，使他們知道他們在一起，一起劃船，以便使我們的客戶成功”，Rudden說。