埃森哲獲得專利的機器學習模塊將量子與經典計算結合在一起

埃森哲(Accenture Plc)剛剛獲得了一項與量子計算有關的專利，該專利強調了這樣一種觀念，即在可預見的將來，下一代計算機可能必須與經典計算機一起生活。

周一授予商業咨詢公司的美國專利號10,275,721是該公司與量子計算技術有關的第二項專利。

它描述了一種使用機器學習來確定哪些工作負載或問題最適合量子計算機，哪些更適合標準數字計算機的方法。埃森哲表示，這將對量子計算機的早期采用者有用，因為它將幫助他們更好地平衡成本。

量子計算是一種與眾不同的，功能強大得多的計算機體系結構，具有解決極其復雜的問題的潛力，而這些問題是當今計算機無法解決或需要花費數年才能解決的。

主要區別在于處理可以同時在多個狀態下進行。傳統計算機使用可以表示為1或0的二進制數字或“位”，而量子計算使用可以“疊加”的“ qubit”，從而可以將它們同時表示為1s，0s或兩種狀態。

另外，qubit可以使用一種稱為“超密集編碼”的方法，該方法允許它們同時保存兩位。因此，一個量子位中包含兩個疊加位，意味著它們可以處理普通計算機四倍的數據。

量子計算機的另一個重要區別是“糾纏”，即量子位相互關聯的能力，以使每個量子位態都知道其他所有量子態的狀態。這意味著量子計算機隨著量子比特的增加而呈指數增長。因此，理論上200量子位系統的功能是100量子位系統的2200倍。換句話說，量子計算機比其經典表親功能強大得多，能夠以更快的速度執行密集的計算。

埃森哲實驗室高級董事總經理馬克•卡雷爾-比利亞德(Marc Carrel-Billiard)表示，但是，早期采用者將面臨的主要問題之一是“確定何時使用量子，而不是與經典計算相對應或與之結合。”

這個問題最近得到D-Wave Systems Inc.的承認。D-WaveSystems Inc.建造了第一批工作的量子計算機，并于上周引入了一個框架，供開發人員構建可以在兩個平臺上運行的所謂“量子經典混合應用程序”系統同時利用各自提供的獨特功能。該公司當時表示，量子計算與經典計算的結合非常重要，因為量子系統根本不適合某些特定的，更基本的計算任務，而這些任務對于應用程序的執行仍然是必需的。

埃森哲表示，其獲得專利的機器學習模塊將幫助早期采用者適應這種新的做事方式，該方式被稱為“計算多樣性”。

埃森哲說：“通過確定何時以及如何利用量子計算的能力，這樣的系統可以幫助以最有效和最具成本效益的方式執行計算任務。” “此外，所描述的模塊具有學習優先處理某些任務的能力。隨著時間的推移，將引入更加先進，高效的量子和經典系統，量子計算機器學習模塊可以進行相應的調整。”

埃森哲表示，其機器學習框架建立在一項較早的專利基礎之上，該專利曾因“多態量子優化引擎”而獲得專利，該引擎旨在幫助用戶確定各種業務問題的答案。通過運行多個模擬，可以確定最佳結果，以幫助用戶做出最佳決策。

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller說，企業在新技術出現時通常會向可信賴的服務提供商尋求指導，因此，他們應該贊賞埃森哲在量子計算機方面所做的努力。

“今天，埃森哲擁有一項專利，它可以決定何時應將計算問題歸結為量子或傳統計算，”穆勒說。“這將是首席技術官在未來十年中必須為其下一代應用程序回答的一個關鍵問題，但是還有待觀察埃森哲能否利用其貨幣化并為自己的知識產權而戰。”

埃森哲還進行了大量研究，確定最適合量子計算的應用，確定諸如車輛路線計劃和數據加密之類的用例。后一種情況尤為重要，因為量子計算機也可以用于破壞基于經典計算的當前加密方法。

埃森哲在量子計算方面的工作反映了其觀點，即新技術的“臨界點”可能會在短短五年內到達。