Google針對AR和機器人將對象檢測功能添加到AutoML中

Google LLC今天 為基于云的人工智能開發套件AutoML引入了新的對象檢測功能，以吸引從事增強現實應用程序和機器人等項目的公司。

AutoML是旨在使自定義AI軟件更易于訪問的一組服務。它針對的目標是那些預包裝的機器學習模型無法滿足需求，但沒有資源來構建量身定制的算法的公司。

該技術提供了中間立場：它允許開發人員采用預先打包的Google模型，并使用自定義數據針對其特定用例對其進行訓練。這使性能與定制算法相比更加出色。

AutoML Vision Edge是套件中的一項服務，它提供了為連接的設備構建計算機視覺軟件的功能。通過今天的更新，用戶可以訓練他們的算法以識別圖像中的對象，這是一種專用的但用途廣泛的功能。

方便使用的一個領域是制造業。例如，工廠操作員可以使用AutoML Vision Edge構建AI，以在沿著傳送帶運行的組件上發現缺陷。零售商可能會開發一種模型，該模型可以自動盤點商店貨架上的物品。

消費市場也有應用程序。 增強現實初創企業Tryon Technology Inc.正在使用AutoML來驅動一個應用程序，該應用程序使用戶可以看到商店展示中的珠寶在手上的樣子。“通過將AutoML Vision邊緣對象檢測集成到我們的平臺中，我們希望通過減少管理內部基礎結構的資源和時間來使生產力提高一倍，” Tryon聯合創始人Andrii Tsok引用了谷歌的話。

該公司今天推出的另一個新功能是其AutoML Video服務中的對象跟蹤支持。該服務與Vision Edge相似，但已針對構建可處理視頻的AI模型進行了優化。 用戶現在可以創建算法，該算法不僅可以識別鏡頭中的對象，還可以跟蹤對象在幀之間的移動，Google認為該算法對于交通監控系統和機器人導航軟件等應用非常有用。