IBM旨在使所有企業都能使用AI超級大國

數字時代的第一個超級大國是數據。然后是云。現在，人工智能已成為轉型的焦點。

但是，盡管具有神秘的魅力，但要進入主流，人工智能還有很長的路要走。根據IBM數據和Watson AI總經理，主題演講人Rob Thomas(如圖)在IBM Data and AI Forum上發表的統計數據，當前組織的采用率不到10%。

托馬斯在IBM Data和AI期間接受SiliconANGLE Media移動直播工作室CUBE主持人Dave Vellante的采訪時說：“這是不可接受的采用率……這是我們一生中看到的最大的經濟機會。”論壇在佛羅里達州邁阿密舉行。

Thomas和Vellante討論了IBM如何通過結合公司Watson Anywhere 多云平臺和數據科學團隊提供的工具來推動企業采用AI的方法，以啟動公司的AI計劃(請在此處查看完整的訪談記錄)。(*以下披露。)

如果一開始您沒有成功，請再次嘗試AI

大多數企業擔心在沒有相當高的成功機會的情況下啟動項目。根據Thomas的說法，這不適用于AI。他倡導公司轉變為更具實驗性和快節奏的文化。

“不要做一個AI實驗;明年要進行100次AI實驗，” Thomas說。“要做好準備，讓他們中的一半不工作。但是對于50個有效的工作，您需要加倍，然后再降低三倍。”

超級英雄不是天生的超級大國。他們經歷了一種轉變，提高了他們的天生能力，并使他們變得無所不能。Thomas認為，在組織中應用AI的過程與此類似。第一步是確定人工智能將對公司產生最大影響的獨特價值主張或專業領域。

“實際上，這并不是在做完全不同的事情。這是要強調您已經做的事，”托馬斯說。“只有從您作為公司或個人身份開始，您的超級大國才能持久。”

AI黑匣子里面的魔力

盡管IBM Watson系統的功能對于某些人來說似乎是神奇的，但Thomas拆開黑盒的內容以顯示其簡單性。

他說：“把它當作工具箱。” “ Watson的AI是關于您要構建自己的AI和應用程序的工具，如果您想使用一個應用程序的話。我們還具有嵌入式AI功能，因此您可以選擇Watson并將其放入世界上任何軟件產品中。”

托馬斯說，人工智能還可以解決數據技能上的差距。他說，IBM擁有一支精明的科學家團隊，他們致力于業務指導和培訓他們如何實現人工智能的成功。像一支精銳的團隊一樣，他們進入完成任務并迅速離開。

一個成功的故事來自蘇格蘭皇家銀行集團。這家全球銀行贊揚IBM Watson和精英團隊幫助他們自動化了40%的客戶服務電話，并使客戶滿意度提高了20%。

RBS使用Watson Assistant中的意圖分類工具來識別虛擬代理可以處理的簡單呼叫，僅將更復雜的問題路由給人工服務代表。

“這是一種了解客戶意圖的模型，” Thomas解釋說。

該模型是根據蘇格蘭皇家銀行的數據進行訓練的，隨著經驗的積累，其專業知識水平也在不斷提高。“ 30天后，情況不是很好。90天之后，這真的很好。180天后，一切都很棒。”托馬斯解釋說。“這的核心是我們了解客戶與他們互動的意圖。我們使用自然語言處理。它實際上變成了一個虛擬代理，已經在軟件中完成了所有工作。而且，您只能使用AI之類的工具來做到這一點。”

除了無需人工幫助即可解決客戶服務問題外，Watson還允許人員訪問整個蘇格蘭皇家銀行數據庫，從而使人員更加強大。

“ Watson Discovery嵌入在Watson Assistant中，因此他們基本上可以梳理銀行中的所有數據來回答問題，” Thomas說。“因此，我們賦予其員工超能力。”