Arm推出新的神經和圖形處理器將AI帶入更多設

Arm Ltd.今天撤回了最新一批芯片設計的帷幕，其中包括兩個經過優化以運行機器學習模型的神經處理單元和一個針對中端手機的圖形處理單元。

近年來，NPU已成為高級手機的主要功能。A13 Bionic片上系統中有一個驅動Apple Inc.的最新iPhone，而Google LLC和Samsung Electronics Co. Ltd.則通過自己的旗艦手機發布了AI優化的芯片。但是到目前為止，由于成本限制，該技術無法在價格階梯較低的設備中廣泛采用，這正是Arm希望改變的。

Ethos-N57是新NPU中的第一個，可以以1 GHz的時鐘速率每秒執行多達2萬億次操作。它設計用于中端電話和智能家居集線器。另一個NPU Ethos-N37的最大操作速度為每秒1萬億次操作，并針對入門級手機以及諸如安全攝像機之類的連接設備。

這些芯片與Ethos-N77(正式為Arm機器學習處理器)結合在一起，該公司于5月推出該芯片，以滿足高端移動設備的需求。它可以執行的操作大約是中端Ethos-N57的兩倍。

“一旦保留了高級設備，主流市場現在就需要沉浸式體驗，如AR，高保真游戲以及基于移動和家庭的基于AI的新用例，” Arm客戶計算業務負責人Paul Williamson說道，在博客文章中有詳細介紹。他寫道，Ethos產品線背后的愿景是“在我們的日常設備上提供優質的AI體驗”。

加入NPU的是Mali-G57圖形模塊。與Ethos-N57相似，Arm對其進行設計的目的是使中端設備在速度上更接近旗艦手機。據該公司稱，GPU為一系列“應用程序”提供的性能比去年的Mali-G52好30%，并且運行機器學習模型的速度提高了60%，而功耗卻高達70%。

結束今天公告的是Mali-D37 DPU。DPU或顯示處理單元是一種微型集成電路，可以減輕設備GPU的某些圖形渲染任務的負擔，從而使視覺效果更加流暢。Mali-D37被譽為迄今為止同類產品中最小的芯片。據Arm稱，獲得該設計許可的半導體制造商可以將其實現在表面積僅為1平方毫米的管芯上。

Arm的Williamson寫道：“對于最終用戶而言，這意味著在面積最重要的低成本設備(例如入門級智能手機，平板電腦和分辨率高達2K的小型顯示屏)上可以獲得更好的視覺效果和性能。”

Moor Insights&Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead表示：“當Arm推出產品時，成千上萬的開發人員就可以使用該技術，這標志著它已成為主流。” “這是Arm的第一個離散AI加速器，表明AI是主流，并且足夠獨特，因此需要特殊的芯片而不是利用CPU和GPU。”