Google部署了新的NLP模型云TPU以使其搜索引擎更智能

Google LLC正在使用自然語言處理功能擴展其搜索引擎，該功能表示這是過去五年中最重要的更新。

該公司在今天上午發布的博客文章中詳細介紹了這些更改。Google正在為其搜索引擎添加新的NLP模型，該模型使用一種稱為“來自變壓器的雙向編碼器表示”或BERT的技術來分析用戶查詢。該方法允許人工智能算法通過分析句子中的單詞如何相互關聯來更準確地解釋文本。

這個概念并不是全新的。能夠推斷句子上下文的NLP算法已經存在了一段時間，甚至擁有自己的術語：變壓器。但是，盡管傳統的NLP軟件只能從左到右或從右到左看一個句子，但是基于BERT的模型同時執行這兩個操作，這使得它可以更深入地理解單詞背后的含義。去年Google研究人員在一篇學術論文中首次詳細介紹了這項技術，并被譽為一項突破。

該公司表示，此更新將使它能夠返回美國提出的每10個英語請求中大約一個的更相關的結果。最大的改進將是以前最有可能使Google跳脫的查詢：那些包含介詞的查詢以“ for”和“ to”或以對話形式編寫。

Google還在使用這項技術來改進顯示在某些搜索結果上方的精選摘要。隨著時間的推移，該公司計劃將可用性擴展到其他語言和地區，這將為進一步提高搜索水平打開大門。這是因為基于BERT的AI模型除了具有理解復雜句子的能力之外，還可以在語言之間傳遞知識。

谷歌搜索副總裁潘杜·納亞克(Pandu Nayak)在宣布這一變化的帖子中詳細介紹說：“不僅僅是軟件的進步可以實現這一目標：我們還需要新的硬件。” “我們可以使用BERT構建的某些模型是如此復雜，以至于它們限制了我們使用傳統硬件可以完成的工作的極限，因此我們第一次使用最新的Cloud TPU來提供搜索結果。” TPU或Tensor處理單元是Google通過其云平臺提供的內部設計的機器學習芯片。

搜索只是該公司正在努力應用BERT的領域之一。上個月，谷歌研究人員披露了VideoBERT，這是一種實驗算法，利用該技術可以預測可能在未來幾秒鐘內發生的事件。