Google在其無服務器AI服務中增加了更多開發人員功能

Google LLC今天發布了其AI平臺的一系列增強功能，這將使客戶在管理人工智能項目的方式上更具靈活性。

AI平臺是該公司企業產品組合中的一個相對較新的功能。該產品于4月推出，將Google Cloud上提供的許多AI服務捆綁為一個套件，涵蓋了從模型創建到部署的機器學習開發的每個主要步驟。今天的更新對工具包的兩個核心組件進行了改進。

第一個是AI Platform Prediction，這是一種無服務器的AI托管服務，使開發人員無需手動管理基礎架構即可運行神經網絡。以前，只有兩個硬件選項：一個模型可以部署在具有兩個或四個虛擬中央處理器的實例上。Google現在添加了多達十二種實例類型，最多具有32個vCPU，并引入了附加圖形卡的功能，以提高速度。

為了幫助開發人員監視其部署，該公司還推出了新的診斷功能。“您現在可以將您的預測請求和響應記錄到BigQuery中，您可以在其中分析它們以檢測偏斜和離群值，或者決定是否該對模型進行重新訓練，” AI Platform項目經理Henry Tappen在博客中寫道。

正在更新的其他服務是AI平臺培訓。顧名思義，它提供了一個托管環境，開發人員可以使用示例數據來提高新建神經網絡的準確性。

AI Platform Training也將收到更多實例選項，以及可供工程師在平臺上部署自定義Docker軟件容器的選項。容器使應用程序幾乎不需要修改就可以安裝在不同類型的基礎結構上。在這種情況下，開發人員可以使用該技術將其現有的AI模型和訓練腳本移植到Google Cloud，而無需進行任何費時的代碼更改。