Google的新AI比醫生更準確地檢測出乳腺癌

Google LLC的健康部門已于2020年投入運營，今天詳細介紹了一種自主研發的人工智能模型，據稱它可以比人類放射科醫生更準確地識別乳腺癌。

該項目是跨大西洋研究合作的成果。Google Health與英國帝國癌癥研究中心，西北大學，皇家薩里郡醫院以及Google母公司Alphabet Inc.的AI開發部門DeepMind合作。

這家搜索巨頭教過機器學習模型，通過對來自美國和英國的91,000多名女性的匿名乳房X線照片進行訓練來識別癌變組織。然后，Google通過分析來自28,000的單獨掃描數據集，對神經網絡進行了測試耐心。

該模型設法檢測出錯誤率低于參加研究的六名放射科醫生小組。評估在美國進行的掃描時，Google的AI產生的誤報率比人類團隊少5.7%，而記錄的誤報率則少9.4%，這是因為癌癥的增長被誤認為健康組織。該模型擊敗了英國的專家，誤報率分別降低了1.2%和2.7%。

“值得注意的是，在做出決策時，該模型所接收的信息少于人類專家所能獲得的信息，”谷歌健康研究人員Shravya Shetty和Daniel Tse在博客中寫道。“人類專家(根據常規做法)可以訪問患者的病史和先前的乳房X線照片，而該模型僅處理最新的匿名乳房X線照片，而沒有額外的信息。盡管僅憑這些X射線圖像進行工作，該模型仍能在準確識別乳腺癌方面超過個人專家。”

應對乳腺癌是Google專注于醫療保健AI工作的自然領域。根據美國癌癥協會的統計，在美國，大約八分之一的女性會在一生中患上這種疾病。但是要盡早發現腫瘤是很困難的，因為手動評估乳房X線照片在技術上是具有挑戰性的，而且一些國家缺少能夠完成這項任務的放射科醫生。

Google相信，它的AI可以釋放人類醫務人員的時間，從而有可能簡化早期檢測并減少患者的等待時間。

該公司已經在探索在現實世界中應用該技術的方法。在研究過程中，谷歌運行了一個模擬程序，看到AI參與了兩次讀取，在此過程中，兩名放射線醫師對乳房X線照片進行了評估，以提高檢測的準確性。根據搜索巨頭在《自然》雜志上的研究，谷歌的模型扮演了第一讀者的角色，并將第二專家的工作量減少了88%。

該計劃是Alphabet家族公司一系列有前途的醫療保健AI項目中的最新項目。此前，Google展示了一種可以在CT掃描中檢測出肺癌的模型，而姊妹公司Verily展示了一種使用視網膜圖像識別心血管疾病危險因素的方法。