谷歌在邊緣添加了用于人工智能的新珊瑚芯片模塊

Google LLC的Coral產品線是一系列微型芯片模塊，硬件制造商可以將其集成到其設備中以提供機器學習功能。今天，在下周拉斯維加斯舉行的消費電子展之前，這家搜索巨頭為該系列增加了幾款新產品。

所有產品均基于Edge TPU。它是Tensor Processor Unit的微型版本，Tensor Processor Unit是針對Google的數據中心中使用的AI進行了優化的專用集成電路。Edge TPU犧牲了原始TPU的大部分功能來提高效率，雖然足夠小以至于只能花上一分錢，但仍然具有驚人的優勢。

Google今天推出的第一個珊瑚新產品是Accelerator Module。它在相當簡陋的硬件外殼中提供了Edge TPU，可以通過四種不同的方式將其安裝在小工具的電路板上，包括通過USB和PCIe。對于希望將Google芯片融入其產品中的硬件制造商而言，它的目標是做到輕而易舉。

Google還推出了其現有的Coral System-on-Module產品的兩個新版本，這代表了功能階梯上的一步。它還封裝了一個Edge TPU，但封裝在更大的模塊中，帶有中央處理器，圖形芯片，內存和預裝的Linux發行版。它是一個獨立的解決方案，這一事實減少了硬件制造商的開發時間，提供了將AI設備更快推向市場的能力。

珊瑚模塊系統的新版本分別具有2 GB和4 GB的LPDDR4內存。原始模型有16 GB。

最后，Google推出了Dev Board Mini，它也是現有Coral產品的較小版本。它并不是要被集成到商業產品中，而是要作為硬件團隊用來原型化機器學習功能的平臺。Dev Board Mini具有單個Edge TPU，一個CPU，一個GPU，2 GB的RAM，8 GB的閃存和內置Linux。

新的Coral模塊的板載Edge TPU每秒可處理多達4萬億次操作。根據Google的說法，這足以以每秒30幀的速度運行多個計算機視覺模型，或以高達每秒400幀的速度運行單個模型。

珊瑚研究主管Billy Rutledge在博客中寫道：“越來越多的行業開始意識到本地AI的價值，其中本地推理的速度可以節省大量帶寬和云計算成本，而將數據保持在本地可以保護用戶隱私。”發布。他補充說，在過去的一年中，公司已經將這些模塊用于“從醫療保健，農業到智慧城市的廣泛行業中”的應用程序。