谷歌新的TensorFlowQuantum工具可讓開發人員構建量子AI模型

Google LLC今天開源TensorFlow Quantum，它是TensorFlow的擴展，使開發人員能夠為量子計算機構建人工智能模型。

量子計算仍處于早期階段，但該技術正在迅速成熟。IBM公司每年都在將其量子芯片的處理能力提高一倍，而霍尼韋爾國際公司(Honeywell International Inc.)最近推出了一種系統，該系統有望在未來五年內以100,000倍的速度增長。

為了利用明天的超快量子機，研究人員將必須編寫可以在qubit上運行的專門算法，與二進制位可以同時表示為1、0或兩種狀態的二進制位不同，他們將需要同樣專門的開發工具幫助完成任務。

這就是TensorFlow Quantum出現的地方。它提供了一組運算符，低級編程構建塊，用于創建可與量子位，量子邏輯門和量子電路一起使用的AI模型。這些運算符消除了一些潛在的復雜性，以減少研究人員需要編寫的代碼量。

Google研究人員Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中寫道：“ TFQ允許研究人員在單個計算圖中將量子數據集，量子模型和經典控制參數構建為張量。”

TensorFlow Quantum的一種潛在應用是量子數據解釋。由于可以同時將qubit設置為1和0，因此，找出由量子處理器執行的計算結果本身就是一個重大挑戰。根據Google的Ho和Mohseni的說法，TensorFlow Quantum可以使工程師開發出可以自動解散量子數據的AI模型。

研究人員寫道：“ TFQ庫為開發模型提供了原始方法，該模型可以解開并概括量子數據中的相關性，從而為改進現有的量子算法或發現新的量子算法提供了機會。”

目前，TensorFlow Quantum主要僅限于在模擬量子計算機中使用，但Google計劃使其進一步兼容真實的計算機。這家搜索巨頭計劃增加對其去年推出的內部開發的梧桐量子系統(如圖)的支持。