芯片初創公司Perceive退出隱身于邊緣設備的小型AI處理器Ergo

芯片初創公司Perceive Corp.今天從隱形模式中脫穎而出，推出了針對邊緣設備的人工智能處理器Ergo，據稱其能效比同類競爭產品高20至100倍。

總部位于加利福尼亞州圣何塞的Perceive在公開上市的半導體公司Xperi Corp.孵化了兩年，該公司也是該公司的大股東。Xperi將許可下的芯片技術出售給三星電子有限公司等客戶。

Percieve的Ergo芯片(如圖所示)是一個7×7毫米的管芯，設計用于功率和空間受限的邊緣設備。首席執行官史蒂夫·泰格(Steve Teig)告訴SiliconANGLE，這家初創公司最初的目標客戶是智能手機等消費產品。該芯片的緊湊尺寸還使其能夠在較小的設備(包括家庭安全攝像機，智能設備和可穿戴設備)中運行AI模型。

Perceive聲稱Ergo為AI應用程序提供了每秒4萬億次操作或TOPS的持續性能。這足以同時運行多個神經網絡或一小步運行一個神經網絡。Perceive聲稱Ergo可以運行YOLOv3，這是華盛頓大學開發的一種流行的物體識別模型，速度高達每秒246幀，是三星旗艦Galaxy S10手機顯示屏刷新率的四倍。

Teig強調，Ergo執行的超過4萬億次運算是使用浮點值而不是較輕的整數值完成的。

Teig解釋說：“ TOPS是推理處理器經常被引用的數字。” “ TOPS編號通常可以指INT8(8位整數)TOPS或FLOAT(浮點)TOPS等”。

他說：“我們要強調的是，這個數字相對于峰值TOPS是持續的，是浮點而不是整數TOPS，并且是根據Ergo可以執行的GPU等效工作量(例如每秒的幀數)計算得出的諸如YOLOv3這樣的流行網絡，而不是工作頻率乘以計算單位的一些理論計算。”

在某些情況下，Ergo可以使用低至20毫瓦的功率運行YOLOv3。據Perceive稱，該芯片的性能/功耗比達到每瓦55 TOPS，這家初創公司表示，這是其他邊緣AI處理器的20到100倍。

從理論上講，功率效率更高的芯片可使運行該設備的設備在一次電池充電后即可使用更長時間。Ergo的能耗更低，也意味著它散發的熱量更少，從而簡化了硬件制造商的系統設計。

Perceive目前正在向客戶提供Ergo樣品，并計劃在第二季度開始批量生產。這家初創公司正在Globalfoundries Inc.的22FDX工藝上制造該芯片，這與Google LLC供應商Synaptics Inc.用來為最新的Nest Mini生產硅片的工藝相同。

領先的AI市場為芯片制造商帶來了巨大的機遇，因為數十億智能手機，智能揚聲器和其他連接的設備可能會受益于內置的機器學習處理器。感知遠非唯一一個看重蛋糕的玩家。Hailo Technologies Ltd.等其他初創公司也推出了自己的微型AI處理器，而Google則提供了便士大小的Edge TPU作為其Coral產品系列的一部分。