Apple將如何使用AirPods和數據科學來創建世界上最強大的機器人

Apple的虛擬助手Siri即將成為全球最暢銷的數據科學算法。

在過去的一年里，與機器人世界的同行相比，Siri看起來并不好看 - Facebook和亞馬遜已經向開發者開放了他們的機器人平臺，而Siri繼續被手銬帶到少數幾個有限的用例。但隨著本月早些時候宣布推出Apple新款無線耳塞(稱為AirPods)，看起來Siri即將面臨全球蘋果用戶的日常活動。

蘋果的雙硬件/軟件AirPod的推出，如果智能手機變得像iPhone一樣無處不在，那么Siri就可以從新奇的東西跳到世界上最杰出的人工智能機器人平臺。由于Apple明確打算讓用戶在從日常活動到通勤，旅行再到鍛煉的所有日常活動中離開他們，因此Siri可以根據地理位置，特定的iPhone活動，藍牙配對隨時提出建議(即使用汽車或娛樂系統)等等。

收集用戶在與Siri交互活動時的語言輸入和響應可能會使Apple數據超過Google和Amazon已經收集的數據。舉一個例子，你耳朵里一個不明顯的Siri會對不同的提示做出積極或消極的反應 - 比如點頭或搖頭 - 要收集。僅通過每個用戶每天幾個點頭的數據，就可以通過為公司提供新的大量培訓數據集，大規模地提高Apple監督學習模型的穩健性。

機器人需要什么

機器人需要數據。機器人需要以用戶交互的形式提供數據，以利用提高其效用的算法，包括消費者和設計師。這些相互作用促進了對自我改進的“智能”機器人的潛在詞匯表或corpii的改進。例如，谷歌的智能回復使用數以億計的電子郵件來改進機器人，建議單句回復電子郵件。

顯然，這是改善一個小機器人的大量數據。將具有機器學習算法和計算要求的大量數據集快速增加，導致需要像Google的TensorFlow這樣的深度學習平臺。有人猜測蘋果必須有類似的深度學習，但與谷歌，微軟和其他公司相比，它在這個問題上保持沉默。

像亞馬遜，Facebook和其他巨頭這樣的蘋果競爭對手正在有條不紊地捕獲最廣泛的消費者數據，以滿足他們的需求。亞馬遜通過Echo，定價，開發者社區的支持以及持續改進，在收集數據方面進行了大量投資。亞馬遜的Echo SDK項目旨在將其核心數據(消費者購買行為)匯集到可以使用人類語言進行智能互動的機器人中。Facebook已開放其M人工智能平臺作為wit.ai，希望支持AI啟用機器人的指數增長。迄今為止，Facebook的信使具有良好的超過11,000名的機器人，有超過45000開發商簽訂了關于其啟用的語言，自然開源平臺。來自IBM(Watson)，亞馬遜(Alexa)和Google(Smart Reply，Google Now)的Messenger和相關平臺幫助這些公司收集盡可能多的語言交互。

為所有人提供生成機器人?

OpenAI是亞馬遜，Y Combinator，Elon Musk，Peter Thiel等人創建的基金會，他們認識到需要一個協作過程來實現人工智能的生成方法。Apple的舉動允許在無限的行為中收集交互式語言反應，并且有可能收集和組織一系列新的響應，包括從駕駛速度到與Apple手表相結合的壓力水平。斯嘉麗·約翰遜的人工智能角色Samantha來自她，2001年的HAL，以及其他虛構的圖靈測試打擊機器人必須依賴于一定數量的生成建模 為了回應人類可以進行對話的不可預知的方向。

在自然語言用戶界面世界中越來越重要的問題是，誰可以訪問數據?Facebook和微軟通過wit.ai和botframework 等項目鼓勵開發人員以盡可能多的方式訪問用戶語言輸入。在AirPod之前的世界中，Apple決定限制Siri的域名，以保持其輸出的一致性。但是，隨著可用數據的擴大以及對智能機器人的競爭的繼續，通過進一步使Siri的SDK民主化，擴大交互范圍有明顯的好處。

Apple的競爭對手決定開源其數據分析平臺和語言處理工具，以進一步吸引最終用戶。那么，Apple的新語言數據庫將如何在隱私，智力資本和技術進步之間取得平衡?等一個月，AirPods被廣泛采用......然后問Siri。