CES 2019展示了我們今年的計算機視覺將會大有作為

在今年的拉斯維加斯消費電子展上，我看到了通常收藏的更大的平板電視，聲控家用電器和可穿戴技術。但在我看來，隨著年度計算機視覺產品成為主流，最終可能會記住CES 2019。

從護膚品和智能冰箱到水下無人機和情感感應機器人，在展會現場隨處可見采用具有復雜圖像識別功能的相機的產品，以及拉下拉斯維加斯地帶。以下是引起我注意的一些值得注意的公告。

自動駕駛汽車往往是CES展出的最具戲劇性的計算機視覺技術，今年也不例外。寶馬，梅賽德斯 - 奔馳和豐田都推出了全新的無人駕駛概念車。但令我印象深刻的是，自動駕駛汽車越來越接近成為道路現實。

例如，在2018年國際消費電子展上，本田推出了一款專為搜索和救援以及其他危險操作而設計的自動駕駛全地形概念車。今年概念車現在是一種真正的產品，稱為自主工作車，目前正在進行現場測試，用于農業和消防。

總部設在巴黎的全球公共交通運營商Transdev展示了一條自動航天飛機，目前正在法國魯昂和佛羅里達州巴布科克牧場的街道上駕駛。

在眾多顯示增強型光檢測和測距(LiDAR)技術的供應商中，InnovizOne對我而言最為突出。這款固態傳感器獲得了CES最佳創新獎 - 可以在最遠250米的距離內繪制3D物體，并將于2021年開始在寶馬的自動駕駛汽車中使用。

讓多個計算機視覺系統協同工作使無人駕駛汽車成為可能。自動駕駛需要激光雷達，雷達和相機協同工作。然后由汽車的AI組合這些圖像，應用地圖和其他傳感器數據，并采用軟件規則安全自主地操作汽車。

全球2000年互聯移動解決方案制造商法雷奧也在展會上宣布了幾款新產品，包括Drive4U Remote，它允許數百英里外的運營商在交通狀況允許時控制無人駕駛汽車。

內外安全

除了保證汽車在路上安全之外，還可以使用計算機視覺來保持汽車在停放時的安全性。

展會上最有趣的CV供應商之一是以色列創業公司UVeye，該公司為車輛檢測部署了相機和AI。該技術最初是一種識別嵌入汽車底盤的爆炸裝置的方法。UVeye的技術已經在中東和非洲的大使館和領事館使用。

但是，當車輛駛過掃描儀時，它還可以識別缺陷和異常情況，即使是已經在路上行駛多年并且由泥漿和油脂結塊的汽車，這要歸功于先進的深度學習。

其他UVeye計算機視覺產品可以掃描整個汽車并檢測劃痕，凹痕，泄漏，生銹或低輪胎壓力。這些設備已部署在汽車裝配線和租車公司中。

其他產品，如貓頭鷹相機的高清儀表板凸輪，可以幫助您從內到外保護您的汽車。與大多數儀表板凸輪不同，貓頭鷹凸輪指向車輛內部。當其算法檢測到您的汽車被闖入時，該攝像頭會抓取行動中的小偷并將視頻流式傳輸到您的手機。如果您參與了事故，Owl Cam將提醒現場操作員，他們會嘗試與您通信并在需要時呼叫第一響應者。

精準農業

我在展會上看到的最令人印象深刻和最大的產品是John Deere的半自動聯合收割機，這是一臺價值50萬美元的大型機器，能夠以每小時15英畝的速度收割谷物。雖然20噸收割機是自動轉向的，并且可以自動找到通過一排作物的最佳路線，但它仍然需要人類駕駛員防止它越過障礙物。

聯合收割機使用相機和AI來分析收獲時的谷物質量。當谷物樣品顯示太多垃圾，這可以降低農民可以控制作物的價格時，收割機會自動調整脫粒過程，使用更多的空氣將垃圾吹走。

John Deere的Blue River See和Spray機器給我留下了深刻的印象。它利用計算機視覺識別作物，使其能夠僅在雜草上噴灑除草劑。這可以減少90%%的除草劑需求量。用于識別數千種植物的培訓機器必須是一項艱巨的任務，但噴霧器的先進原型目前正在幾千英畝的土地上進行測試。

皮膚在游戲中

有數百家其他供應商在一系列產品中部署了相機和人工智能驅動的圖像識別功能，但有一些卻分開了。

消費品包裝集團寶潔公司(Procter&Gamble)首次在CES上設立了展位。雖然寶潔展示了很多很酷的技術 - 比如自加熱剃須刀和自動感應香水分配器 - 對我來說，這個展會的明星就是它的Opte Precision Skincare System。這款手持設備使用AI驅動相機識別老年斑，雀斑和其他瑕疵，然后使用微量血清清除這些斑點。(是的，它確實有效。)

三年前，在CES上，三星推出了一款智能冰箱，它使用內置攝像頭拍攝其內容的快照，并將圖像發送到手機上的應用程序。今年，這家韓國電子巨頭為其家庭中心設備增加了圖像識別功能。當您在Hub的21.5英寸觸摸屏上選擇View Inside時，它不僅標記每個架子上的食物，還建議可以使用它已識別的成分的食譜。那太酷了。

幾家公司推出了“智能”機動手提箱，可以識別他們的主人并在機場附近跟蹤他們。有水下無人機使用計算機視覺導航。而且似乎我不會走路超過20英尺而不會絆倒某種機器人。

最令人感興趣的是“emo-robot”，這是俄羅斯機器人制造商Promobot和Neurodata Lab之間的合作。這個人形機器分析您的面部表情，以確定您是否快樂，生氣，悲傷，反感或驚訝，然后做出適當的反應。

機器人展示了情感AI的一個子集，它分析眼睛運動，語音，心臟和呼吸率，手勢以及面部表情。最終目標是開發“情感即服務”，然后將其應用于廣泛的面向客戶的應用程序。

缺少什么

毫無疑問，在這個神經網絡時代，計算機視覺正在逐年影響面向消費者的產品。但是當我在攤位之間徘徊時，有一件事讓我感到震驚：CES演示中的技術焦點與CVPR(計算機視覺和模式識別領域的領先會議)上的出版物之間存在明顯的脫節。

生成技術在CVPR的學術界中風靡一時，但在我在CES上看到的商業應用中卻找不到它們。生成對抗網絡(GANs)最近引領我們走上了一條深刻的道路，即深度偽造和惡意逼真的幻覺。這個主題肯定 是主要科技公司的頭腦， 隨著我們的生成架構變得更強大和更快，它們將變得更加突出。

因此，隨著內容真實性進一步深入到媒體的關注中，在CES 2020上，我期望看到更多的計算機視覺應用程序產生人工內容，以及那些嗅出它的人。