艾倫研究所首次亮相人工智能玩Pictionary風格的游戲

今天在西雅圖舉行的Allen人工智能研究所首次推出AllenAI，這是一個旨在與人類一起玩類似Pictionary的游戲的系統。人工智能系統既可以猜測人類正在繪制什么，也可以繪制某些東西，并且可以猜測正在描繪的短語。AllenAI可以免費在線玩。

每個游戲中人類制作的每幅畫都使用谷歌的快速繪圖數據集轉換為符號，該數據集可容納超過5000萬張圖紙并可以解釋人體草圖。

在發布時，人工智能系統已經與人們玩了10萬輪Iconary，可以識別1,200個獨特的概念。AllenAI項目負責人Ani Kembhavi表示，與國際象棋，圍棋或星際爭霸II等游戲中受過最佳人類訓練的人工智能系統不同，AllenAI無法通過成千上萬的模擬游戲進行強化學習，因為它依賴于與人類的合作才能取得成功。

“你不能簡單地使用香草強化學習來訓練一個模型，這個模型需要用他們理解的語言與人類進行交流或合作，”Kembhavi在電話采訪中告訴VentureBeat。

Kembhavi將AllenAI稱為研究沙箱，并認為它比其他教授玩游戲的AI系統更具實用性，因為它正在學習基本的人類知識。

例如，當描述“償還債務”這一短語時，系統可能會理解為支付債務需要將錢支付給另一個給你錢的人。

通過允許系統與更廣泛的人在線玩，研究人員希望將其稱為我們認為是“常識”的智能，但實際上是經過多年的經驗學習的。

然后，結果可以轉移到機器人的AI系統或與人交互的語音助手。作為一家非營利組織，艾倫研究所為更廣泛的人工智能社區開放其研究資源。

“Pictionary和Iconary的關鍵區別之一是，過去在這些游戲中取得成功的知識直接適用于可能在家中或工作中幫助您的日常AI代理，”他說。“車輛向上移動兩個，向左移動一個不是你需要執行日常任務或與一些未來的AI代理人合作完成任務，但知道晚餐的人通常吃這個或晚餐是在晚上吃的，午餐是中午吃的，人們通常每天吃三餐，這些都是常識性的事實，今天的AI代理商并不擅長識別。

隨著系統的解釋能力的增長，Kembhavi希望看到它采用更難以用符號描述的概念，例如“室友”，并最終參與圖靈測試。

“如果人們無法區分他們是在與計算機還是人類玩耍......人們說”我不知道“或者猜錯的人越多，你的模型就越能越過圖靈測試，”他說。“因此，今天我們的指標是與人類成功完成的游戲數量，真正的下一級測試是圖靈測試。”

由于部分游戲還會重定向并糾正合作伙伴在出錯時的理解，因此Kembhavi認為玩Iconary還可以教會AllenAI如何適應或個性化個人。

艾倫艾滋病研究所于2014年由Oren Etzioni和微軟聯合創始人保羅·艾倫創建，旨在解決人工智能的一些最大挑戰。通過實驗為深度學習帶來常識，AllenAI是艾倫研究所最新嘗試向人工智能灌輸 基本的人類知識。

雖然AllenAI專注于人機交互，但去年秋天，谷歌的DeepMind使用AI向人工智能代理人演奏Quake III Arena的團隊合作概念 。