Shoto的人工智能照片聚合器可以放大事件行業

即使在社交媒體驅動的世界中，圍繞您的活動制造嗡嗡聲也很難。為與會者提供額外價值通常也很困難。

今天，Shoto(照片聚合器應用程序)發布了一個主要的AI驅動的更新，專注于解決這些確切的問題。

應用程序本身就是一件簡單的事情。Shoto最初的目的是讓家人和朋友將在不同設備上拍攝的照片和視頻整合到一張專輯中。這個新版本采用了這一基礎，并增加了活動組織者創建可共享相冊的能力，不僅可以從公共Twitter和Facebook帖子中提取與不可避免的事件標簽相關的內容，還可以將在正確的時間和在附近，通過Shoto應用程序。

那么AI如何幫助這個過程呢?

“我們使用有監督的學習算法創建地理圍欄，”Shoto首席執行官兼創始人Sachin Dev Duggal告訴我。“它查看了事件位置周圍的一些標簽和數據點，與會者的密度，以及那里人員的圖表以及它們的相互關聯。這有助于我們縮小正確使用的“周長”。“

那是AI開始工作的時候。

“人工智能和機器學習真正起作用的地方在于我們對”專輯匹配“功能的隨機林/ k群集實施，該功能向您展示了您可能希望”替換“使用照片作為貨幣的照片做交換，“Duggal說。

雖然這很聰明，但事件組織者的真正好處在于收集內容后可用的分析。您可以查看哪些會話，演講和演講者征集了大量的照片和視頻，您可以確定哪些與會者具有最大的覆蓋面。這有助于為未來的活動預訂演講者，并了解哪些內容引發了與觀眾的情緒反應。

“我們的目標是利用我們的數據集讓活動組織者更好地了解將來邀請誰，因為我們可以將攝影者的數量和細分與舞臺上發生的事情聯系起來，”Duggal說。“這不僅僅是事件共享 - 它也是日常的照片交換/日記。”

Shoto的新活動功能旨在通過主持人，專業攝影師和嘉賓拍攝的照片，為您的活動創建精彩片段。組織者可以完全控制哪些眾包照片應該是可見的，參與者可以實時看到所有圖像，反過來 - 就像之前的許多“推特墻”一樣 - 鼓勵客人分享更多內容。此外，Shoto還允許客人訂購實物打印件。

Shoto Events的真正核心是能夠對人口統計，社交和照片數據進行三角測量，以便組織者了解他們的觀眾最為興奮的時刻，以及哪些人口統計數據對某些表演或主題演講反應良好。

當然，必須要注意如何征求，使用和共享用戶生成的內容。Shoto擁有廣泛的隱私控制功能，可確保用戶隨時了解共享內容以及與誰共享內容，未經用戶許可，不會共享照片或內容。來自公共Twitter和Facebook帖子的內容附加到事件主題標簽，可以由組織者主持。

Shoto是否也會提供視頻，如果與會者從活動中直播，該怎么辦?

“是的，它會錄制錄制的視頻，”Duggal說。“直播就在路線圖上，即將推出，以及突出顯示從您的活動中自動創建的卷軸。