Aquantia將為具有多重帶寬的自動駕駛汽車提供網絡

自動駕駛汽車將從傳感器處理大量數據，旨在檢測行人和其他危險。為了確保數據準時路由到中央處理器(CPU)，Aquantia將其高速以太網網絡引入自動駕駛汽車。

總部位于加利福尼亞州圣何塞的Aquantia與Nvidia合作，為Nvidia Drive Xavier和Drive Pegasus超級計算機提供10 Gbps以太網連接，用于自動駕駛汽車。根據分析公司雷蒙德詹姆斯的說法，2018年第一季度將為汽車合作伙伴提供配備Aquantia Multi-Gig網絡的Nvidia平臺。到2030年，自動駕駛汽車的芯片預計將達到300億美元。

去年11月上市的 Aquanita 今天股價上漲1.73%%至每股11.18美元，估值為3.74億美元。該公司推出了三款新芯片，為汽車帶來高速網絡。支持網絡的芯片速度高達每秒10千兆位。新芯片包括AQV107 Multi-Gig Phy，AQVC107 PCIe Multi-Gig Mac + Phy以太網控制器和AQVC100 PCIe Multi-Gig控制器(僅限MAC)。

Aquantia業務開發創始人兼高級副總裁Phil Delansay在接受VentureBeat采訪時表示，下一代網絡設計將提供更好的乘客安全性和安全性，因為汽車制造商準備推出4級(人類駕駛員可能接管的地方)一點點)和5級(汽車駕駛自己)自動駕駛汽車。

“這些汽車必須具備一定程度的響應能力和安全性，而你無法通過傳感器的局部處理來實現，”他說。“計算機的最佳決策是在向大腦提供全套原始數據時做出的，它將所有這些考慮在內，然后做出決定。”

Nvidia的Drive人工智能汽車計算機使用深度學習來處理來自車輛中的多個攝像頭，雷達，激光雷達和其他傳感器的數據。計算機每秒需要處理數百萬億次深度學習操作。Delansay說，為了使處理無縫，網絡必須跟上。

Delansay說，現在芯片的生產量很大，預計2019年將全面生產。

“汽車的周期很長，但我們看到一種變化，在整個生態系統中進行更多的溝通，以使事情變得更快，”Delansay說。

他表示，對于每秒4K幀60幀的視頻處理，這些車將需要10 Gbps網絡。

Aquantia擁有240名員工，其芯片設計贏得170項。它已經向其客戶發送了數百萬個以太網端口。