天文學家產生最大的3D星系目錄

夏威夷大學馬諾阿天文學研究所(IfA)的一組天文學家制作了世界上最大的恒星，星系和類星體三維天文影像目錄。該小組使用了來自UH的全景測量望遠鏡和快速響應系統或Haleakalā上的Pan-STARRS1(PS1)的數據。PS13π測量是世界上最大的深度多色光學測量，橫跨四分之三的天空。IfA天文學家將新穎的計算工具應用于該目錄，以破譯30億個物體中的哪個是恒星，星系或類星體。對于星系，該軟件還可以得出其距離的估計值。

現在，可以通過Mikulski空間望遠鏡檔案館將生成的3-D目錄作為高級科學產品使用。它的大小約為300 GB，科學用戶可以通過MAST CasJobs SQL界面查詢目錄，或將整個館藏下載為計算機可讀表。

創建3D目錄

天文學家對提供確定對象分類和距離的公開光譜測量進行了測量，并將其輸入人工智能算法。人工智能流程是幫助團隊弄清楚如何從各種顏色和尺寸的對象來準確確定相同屬性的關鍵。這種具有“前饋神經網絡”的AI或機器學習方法，對星系的總體分類準確度為98.1%，對星體的分類準確度為97.8%，對類星體的分類準確度為96.6%。銀河距離的估計準確到幾乎3%。

研究的主要作者羅伯特·貝克(Robert Beck)是IfA的前宇宙學博士后研究員，他描述了這一過程。“我們使用最先進的優化算法，利用近400萬個光源的光譜訓練集來教神經網絡預測光源類型和星系距離，同時校正由于銀河。”

以前，最大的宇宙圖是由斯隆數字天空調查(SDSS)創建的，它僅覆蓋三分之一的天空。新目錄使調查的區域增加了一倍，具有更大的統計數據，并包含SDSS錯過的特定區域。

如果這項研究的天文學家和合著者伊斯特萬·薩普迪(IstvánSzapudi)指出，“該目錄的初步版本已經覆蓋了很小的區域，已經促進了宇宙中最大空洞的發現，這可能是造成冰點的原因。新的，更準確的，更大的光度紅移目錄將成為許多未來發現的起點。”

“這幅美麗的宇宙圖提供了一個實例，說明如何將Pan-STARRS大數據集的功能與人工智能技術和互補性觀測相乘，” Pan-STARRS主任和IfA副天文學家Ken Chambers解釋說。“隨著Pan-STARRS收集越來越多的數據，我們將使用機器學習來提取有關近地物體，我們的太陽系，我們的銀河系和我們的宇宙的更多信息。”