Capacitivo一種接觸敏感技術

達特茅斯學院的一組研究人員與Microsoft Corp.合作，開發了一種稱為Capacitivo的接觸敏感的對象識別技術，用于創建交互式織物。該小組在ACM數字圖書館網站上為即將舉行的用戶界面軟件和技術會議發布的論文中，描述了他們的技術以及測試時構建的原型工作得如何。

在過去的十年中，數家公司已嘗試創建可彎曲的個人電子產品以集成到智能衣服中。迄今為止，將電子器件與可彎曲織物融合在一起的大多數此類努力都集中在應穿戴的織物上。在這項新的工作中，研究人員將注意力轉移到了用于制造其他產品的織物上，例如桌布和家具覆蓋物。他們的想法是讓此類表面了解放置在其上的內容，然后使用該信息來提供服務。例如，在覆蓋有智能桌布的桌子上放置各種水果可以使諸如智能手機或智能揚聲器之類的關聯設備建議可以使用該水果準備的不同餐點。

研究人員指出，其他人先前制造類似產品的努力是基于創造可以識別金屬物體的織物。通過他們的努力，他們開發了一種適用于非金屬物體(例如食物和液體)的技術。他們的技術涉及將電極的網格編織成一塊布，該布附著在一個紡織基材上。集成的傳感器檢測電極電容的變化，因為它們受物體的影響。然后將布料連接到深度學習系統，并進行訓練以識別物體。

研究人員通過創建一個12乘12英寸的桌布原型來測試他們的想法，并將它們連接到運行深度學習系統的筆記本電腦上。當將水果塊放置在原型上時，系統將分析它們如何影響桌布，并在屏幕上顯示水果的名稱。經過多次測試，研究人員發現該系統的準確度為94.5%。他們建議這種系統可用于多種目的，包括提醒用戶他們遺忘在桌子上的物品以及協助計劃飯菜。