我們校園使用機器學習增強學生能力

從入職到專業發展，機器學習可以幫助您改善校園體驗

在過去的十年中，高等教育經歷了向數字體驗的重大轉變。這種變化反映了新生代人更喜歡與他人和他們的教練互動的方式，以及他們渴望學習的方式。這種演變在全國各地的校園中都得到了回應。

這意味著教職員工與學生互動的方式正在發生根本性的變化。學生希望能夠隨時隨地與我們聯系。這對我們在印第安納大學(IU)來說尤其具有挑戰性，因為我們地域如此分散，并接觸到巨大的個人和群體多樣性，2018年秋季，我們在八個校園和多個衛星地點的注冊人數超過114,000。在IU，我們迫切需要創建新的途徑來支持我們的學生，并為他們提供數字化選擇，以便他們跨學科和跨地區與教職員工，其他人互動。

為了應對這一挑戰，我們認為利用智能工具非常重要，這些工具不僅可以利用我們員工的專業知識，而且還可以融合新興功能，例如人工智能(AI)和機器學習。

人工智能和機器學習支持人類知識

一家名為InScribe的公司曾幫助我們應對了這一挑戰。InScribe開發了一個受機器學習支持的問答平臺，該平臺使我們能夠有效地集中回答常見問題和高優先級問題的答案。InScribe將我們的學習者和專家跨越了課堂，校園和學期的傳統界限。

當個人需要幫助時，他們可以求助于InScribe，并立即聯系專家社區，包括顧問，教育者和同伴。學生可以找到精心設計的詳細答案，以最大程度地減少對24/7呼叫中心，網站，電子郵件或面對面對話的依賴。

回答問題后，系統會自動對它們進行分類和存儲，因此每個人都可以從之前的對話中受益。通過AI系統增強了這個查詢社區，該系統可以幫助確定新問題的優先級。通過使用情感分析和自然語言處理，InScribe可以主動提醒我們注意高優先級的問題以及需要一對一干預的個人。