車隊管理行業在采用和集成創新性新技術方面取得了長足的進步

近年來，車隊管理行業在采用和集成創新性新技術方面取得了長足的進步，但是仍有很大的改進空間。具有前瞻性的車隊經理一直在尋找可以幫助他們更有效地開展業務的新技術，從而使自己比競爭對手領先一步。

自治是該領域的主要流行語，但它的廣泛采用不太可能在短期內發生。大多數行業專家預測，真正的自動駕駛汽車可能只會在下一個十年的某個時候實現，即使那樣，將自動駕駛汽車整合到車隊的運營中也將面臨許多復雜的挑戰。

車隊管理者應該將注意力集中在已經被業界采用的新興技術上，而不是專注于取代人類駕駛員的概念。讓我們看看最重要的方面，以及它們將如何改變車隊經理的公司運作方式。

大數據

計算機正變得異常強大，這已經不是什么秘密了。不斷發展的算法，人工智能，機器學習和基于云的存儲技術的進步催生了不到十年前無法想象的可能性。這在我們現在可以收集，處理和分析數據的方式中最為明顯。

從音樂流媒體服務中的高精度建議，定向廣告，天氣模式預測系統到股票市場分析，幾乎每個行業都可以看到這些進步。

車隊經理可以利用數據處理和存儲能力的指數增長來獲取更多詳細信息。

今天可以獲取的數據變得越來越容易理解，甚至可以用來自動化越來越多的任務。通過將聯網傳感器和艦隊車輛上的移動設備相結合，管理人員可以收集更多與上下文相關的數據，這些數據可用于改善運營。

這包括行進數據(例如路線和停靠點)以及車輛診斷(例如油，燃料和溫度水平)。通過使用傳感器來確定乘客的行為(例如安全帶使用和警覺性)，這種獲取重要車輛數據的更大能力還可以用于提高駕駛員安全性。

數字化

在不影響質量的前提下，完成日常任務的速度越快，您可以在較短的時間內實現更多的目標。這與任何類型的業務有關，并且上述改進正在使車隊經理更切實地實現這一目標。

例如，如果您可以在車輛發生機械故障之前就確定它們，可以在不影響該車輛生產率的適當時間安排服務。這也擴展到駕駛員安全。如果管理者注意到加熱器始終處于打開狀態，則他們可以提供更暖和的制服，同時還可以減少燃料消耗。

這還擴展到了為您的車隊提供保險，這過去涉及到效率極高且耗時的過程，需要與數十個車隊保險公司聯系并一次執行一次報價過程。現在，諸如Quotezone之類的車隊保險比較平臺利用數字技術來提高流程效率，從而幫助車隊經理在數分鐘而不是數小時內比較車隊保險報價。

數據分析

語音識別軟件對于消費者而言正變得越來越流行。曾經是一種不可靠的技術，現在它占在線互聯網搜索查詢的很大一部分。蘋果(Apple)的Siri，亞馬遜(Amazon)的Alexa和谷歌(Google)的Assistant等智能助手的準確性也非常高，達到95%。

受益于語音識別的不僅是消費者。相同的技術在商業環境中具有越來越多的有用應用程序。例如，遠程工作者可以將其用于免提輸入和任務激活，以及能夠與同事和經理進行更有效的溝通。

這在車隊行業中特別有用，因為駕駛員將能夠專注于道路，同時執行其他職責。語音識別技術隨后使人人享有更安全的道路，并同時抵消了車隊管理人員發生重大事故的風險。

視頻通話技術可以看到類似的好處。不久之前，似乎不可能在小型手持設備上通過高清語音和視頻進行通信。車隊環境中的工人可以使用這項杰出的技術，就車輛問題與經理進行遠程協商。

結論

由于幾年前無法預見到當前技術的進步，因此無法確定未來十年我們將走多遠。放心，車隊經理將能夠采用許多新技術，這將有助于他們更安全，更有效地進行運營。