人工智能將如何幫助日產打造更好的汽車

人工智能在當今的汽車世界中迅速獲得牽引力，未來技術以多種創新方式實施。日產尤其對這項日益流行的技術感到非常興奮，并希望在未來的汽車(例如Ariya)甚至進入展廳之前，在整個生產過程中實施它。

日產將使用人工智能，主要目標是提高客戶滿意度。在項目負責人 Yoshinori Sato 的密切關注下，Nissan 的一個工程師團隊自 2018 年以來一直致力于這項技術。從那時起，它設計了一種檢查掃描儀，可以以 99.995% 的準確度評估汽車零件的狀況。該系統已在該公司位于神奈川縣的 Oppama 工廠實施。

該軟件的智能部分是它能夠查看圖像并將其與存儲的輸入數據進行比較。此過程完成后，它將制定確保最佳質量控制所需的必要措施。Sato 團隊成員 Seiji Furuta 解釋說：“借助這項技術，我們能夠在檢測過程中實現近 100% 的準確度，幫助確保客戶得到他們所訂購的產品。”

“我們現在將其視為幫助我們執行某些任務的一種方式，”佐藤補充道。“但是，當你考慮到將技術與機器人技術相結合所帶來的額外潛力時，就會發現一個全新的可能性水平。除了圖像識別之外，一些體力要求高或壓力大的工作可能會通過人工智能實現機械化和操作。”

正如您可能想象的那樣，日產的一些成員對于將人工智能納入其已經建立的協議有些猶豫。由于客戶安全是日產的首要目標，Furuta 解釋說，“許多人認為不可能完全依靠機器學習來始終產生準確的結果。他們基本上不信任人工智能，認為它帶來的潛在風險順利進行生產線的運轉太厲害了。”

那么，日產究竟做了什么來建立員工的信心呢?為了創建一個平臺以確保 AI 的實施流暢而穩固，該團隊前往英國參加 AI 認證課程。該團隊隨后加入了日產學習中心，通過開展一系列實踐培訓課程，進一步提高自己的能力。

日產確定人工智能確實會加強其對量產汽車的質量控制嗎?“當然，我不想暗示我們的系統是完美的，”佐藤說。“這只是生產過程中一切順利運行的又一可靠保證，使我們能夠為客戶提供最優質的產品。”

每個人都希望完美成為最終結果，但日產對人工智能將提高質量控制水平這一事實感到高興。這些系統可以獨立運行，還允許團隊處理其他仍然需要動手工作的時間敏感任務。自實施以來，評估系統已使工廠的三個關鍵領域受益。

首先是儀表板的按鈕選擇過程。在生產線上，將按鈕應用到儀表板和汽車的其他區域可能是一個棘手的過程，因為這種安裝速度相當快。人工智能系統通過運行掃描并驗證每個按鈕的位置來確保準確放置。如果出現錯誤，它將通知安裝人員。

后視鏡安裝也可能是一個棘手的過程，因為它需要技術人員識別最輕微的變化。有時，后視鏡的布置尺寸可能太小以至于人眼無法注意到。另一方面，人工智能系統可以發現這樣的缺陷，并在設備繼續下線之前通知技術人員。

該系統的最后一個優勢可以說是最重要的一個。考慮到通過工廠的所有汽車都有不同的尺寸，標準化的測量系統至關重要。通過大型掃描儀運行整輛汽車可以讓 AI 系統在出現任何異常時通知技術人員。結果并不完美，但日產澄清說它非常接近。這里的創新還可以發展成更先進的系統，我們可以看到這些系統在日產未來的智能產品中得以實施。

這對日產人工智能的未來意味著什么?這家公司表示，這只是一個開始，其在該領域的未來將令人著迷。“這項技術的潛力是無窮無盡的，”佐藤解釋道。“我們只需要記住，人工智能需要大量的輸入和信息才能發揮作用。我們還有很多工作要做來指導它的發展。”