擴展人工智能的藝術前沿

KAUST計算機科學助理教授MohammedElhoseiny博士以教授機器藝術創作為職業。2016年在羅格斯大學完成博士學位后，Elhoseiny繼續為Adob??eResearch、百度研究、Facebook和現在的KAUST工作。

他的最新研究論文《CreativeWalkAdversarialNetworks:NovelArtGenerationwithProbabilisticRandomWalkDeviationfromStyleNorms》在2022年計算創意人工智能(AI)國際會議(ICCC)上被接受。

這篇論文涵蓋了Elhoseiny和他的團隊VISIONCAIR關于使用CreativeWalkAdversarialNetworks(CWAN)進行新穎或原創藝術生成的工作。CWAN在其培訓中通過接觸從5000年前到現在的各種藝術運動和風格的大量繪畫作品來了解現有的藝術風格。

“CWAN試圖從那些現有的模式中學習，想出其他可能有趣和令人興奮的新模式，并產生一些希望人們會喜歡并覺得有趣的東西，”Elhoseiny說。“同時，它通過使用‘隨機游走偏差’方法來尋找新事物并為創作帶來獨創性，從而偏離現有事物。”

與其他現有的AI方法相比，該團隊的方法產生的藝術更討人喜歡——這一結論得到了341名獨特的人類評估者的實驗結果(包括評級)的支持。研究結果表明，與其他最先進的方法(如StyleGAN2和StyleCAN2)相比，CWAN可以生成明顯更可取的新穎藝術。

這對藝術界意味著什么?Elhoseiny說：“許多藝術家已經采用了人工智能藝術技術。總的來說，這表明人工智能藝術可以成為藝術家工具箱中的有用工具，幫助創作出比當前人工智能機器藝術對觀眾更有意義的獨特藝術。”

AI由KAUST計算機科學家MohammedElhoseiny和VISIONCAIR團隊合作者生成藝術品。此處顯示的是電暈怪物。學分：Elhoseiny和DivyanshJha

Elhoseiny認為人工智能藝術不會取代藝術家。“這類似于攝影的發明，”他評論道。“人們過去常常用攝影來描繪現實，但藝術家們開始從這些攝影技術中創造出新的藝術運動。”

VISIONCAIR還一直致力于教機器在交流視覺藝術時使用更具情感的語言，無論是現有藝術還是人工智能生成的藝術。即將發表的一篇關于該主題的論文《沒關系：通過對比數據收集克服有效圖像描述中的情緒偏見》將在2022年計算機視覺和模式識別會議(CVPR)上發表，在年度計算機視覺領域中名列前茅世界上的事件。

“視覺藝術的情感交流是我們的下一步，”Elhoseiny說。“我們在這個方向上的大部分努力的核心是將車輪轉向考慮情感的與人類兼容的人工智能。”

機器的情商反應是目標，但他說團隊在此過程中發現了一些障礙。

“目前人類對積極語言存在偏見，因此我們提出了一種平衡和減輕這種偏見的新方法。我們將生成的數據集稱為ArtEmis2.0。”

談到ArtEmis2.0與CWAN的聯系，Elhoseiny補充說，一個有趣的未來場景是教CWAN生成基于全方位情感反應的藝術，他說這是一項重大但具有挑戰性的任務。