ORNL將人工智能系統授權給通用汽車用于汽車用途

能源部橡樹嶺國家實驗室已將其屢獲殊榮的人工智能軟件系統——用于深度學習的多節點進化神經網絡授權給通用汽車公司，用于 車輛技術和設計。

被稱為 MENNDL 的 AI 系統使用進化來設計最佳卷積神經網絡——計算機使用的算法來識別文本、圖像或聲音數據集中的模式。通用汽車將評估 MENNDL 在加速先進駕駛輔助系統技術和設計方面的潛力。這是 MENNDL 的第一個商業許可，也是第一個從 ORNL 獲得商業許可的 AI 技術。

經過訓練后，神經網絡可以完成特定任務——例如識別照片中的人臉——比人類更快、規模更大。然而，設計有效的神經網絡甚至可能需要最專業的編碼人員長達一年或更長時間。

MENNDL AI 系統可以顯著加快該過程，在數小時內評估數千個優化的神經網絡，具體取決于所用計算機的能力。它旨在運行在各種不同的系統上，從臺式機到配備圖形處理單元的超級計算機。

“MENNDL 利用計算能力來探索您可用的所有不同設計參數，完全自動化，然后返回并說，'這是我嘗試過的所有網絡設計的列表。這是結果——好的，壞的。現在，只需幾小時而不是幾個月或幾年，您就可以為特定應用程序設計全套網絡，”ORNL 學習系統組負責人兼 MENNDL 開發團隊負責人 Robert Patton 說。

作為 2018 年計算機協會戈登貝爾獎的決賽入圍者和 2018 年 R&D 100 獎獲得者，MENNDL 使用的進化算法不僅可以創建深度學習網絡來解決問題，還可以動態地改進網絡設計。通過自動組合和測試數百萬個父網絡，它培育出高性能的優化神經網絡。

對于汽車制造商而言，MENNDL 可用于通過解決采用該技術所面臨的最大問題之一來加速先進的駕駛員輔助技術：汽車如何快速準確地感知周圍環境以安全地通過它們?

MENNDL 的使用提供了更好地清除該障礙的潛力。利用可以即時分析車載攝像頭信號并正確標記汽車視野中的每個物體的先進神經網絡，這種先進的計算有可能提高車輛的能源使用效率，同時提高車載計算能力。

自 2014 年成立以來，MENNDL 已被用于從費米國家加速器實驗室識別中微子碰撞到分析掃描透射電子顯微鏡生成的數據等各種應用。去年，在紐約石溪大學石溪癌癥中心的一個項目中，在 ORNL 的 Summit 超級計算機上使用 MENNDL 創建神經網絡，可以比醫生更快地檢測活檢圖像中的癌癥標志物。

這項工作得到了能源效率和可再生能源汽車技術辦公室和能源部科學辦公室的支持。

這項研究使用了能源部科學用戶設施辦公室橡樹嶺領導計算設施的資源。