人工智能預測患者的壽命

由于阿德萊德大學領導的新研究，計算機僅通過觀察器官圖像就可以預測患者的生命周期，這是向現實邁進的一步。

該研究現已發表在“ 自然 ”雜志“ 科學報告”上，對早期診斷嚴重疾病和醫療干預具有重要意義。

來自大學公共衛生學院和計算機科學學院的研究人員以及澳大利亞和國際合作者使用人工智能分析了48名患者胸部的醫學成像。這種基于計算機的分析能夠預測哪些患者將在五年內死亡，準確率為69% - 與臨床醫生的“手動”預測相當。

這是第一次使用醫學圖像和人工智能進行此類研究。

“預測患者的未來是有用的，因為它可以使醫生為個人量身定制治療方法，”主要作者Luke Oakden-Rayner博士說，他是阿德萊德大學公共衛生學院的放射學家和博士生。

“到目前為止，生物年齡的準確評估和對患者壽命的預測一直受到醫生無法查看體內并測量每個器官健康狀況的限制。

“我們的研究調查了'深度學習'的使用，這是一種計算機系統可以學習如何理解和分析圖像的技術。

“盡管本研究中只使用了一小部分患者，但我們的研究表明，計算機已經學會識別疾病的復雜影像表現，這需要對人類專家進行廣泛的培訓，”Oakden-Rayner博士說。

雖然研究人員無法確切地確定計算機系統在圖像中看到的內容以進行預測，但最有信心的預測是針對患有嚴重慢性疾病(如肺氣腫和充血性心力衰竭)的患者。

奧克登 - 雷納博士說：“自動化系統不是專注于診斷疾病，而是通過整合大量數據和檢測微妙模式，以醫生未經過培訓的方式預測醫療結果。”

“我們的研究為人工智能技術在醫學圖像分析中的應用開辟了新的途徑，并為早期發現嚴重疾病提供了新的希望，需要特殊的醫療干預。”

研究人員希望應用相同的技術來預測其他重要的醫學狀況，例如心臟病發作。

他們研究的下一階段涉及分析成千上萬的患者圖像。