人工智能和語音合成器已將大腦活動轉化為機器人詞匯

神經網絡已被用于將人類聽到的單詞轉化為可理解的，可識別的語音。它可能是技術的一步，有朝一日可以解碼人們的想法。

挑戰：感謝fMRI掃描，幾十年來我們已經知道，當人們說話或聽別人說話時，它會激活大腦的特定部位。然而，將思想轉化為文字被證明是極具挑戰性的。來自哥倫比亞大學的一個團隊已經開發出一種將深度學習與語音合成器相結合的系統。

該研究：該團隊暫時將電極置于五個人的大腦中，這些人計劃進行癲癇腦部手術。(具有這種手術的人通常需要植入種植體才能更多地了解他們的癲癇發作。)志愿者被要求聽取句子的錄音，他們的大腦活動被用來訓練基于深度學習的語音識別軟件。然后他們聽了40個號碼。人工智能試圖根據他們的大腦活動解碼他們所聽到的內容 - 然后用機器人的聲音大聲說出結果。根據聽取它的志愿者的說法，語音合成器產生的內容在75%的時間里都是可以理解的。結果發表在今天的科學報告中(你可以在這里聽錄音)。)

目的?目前，該技術只能復制這五位患者所聽到的詞語，并且不會對其他任何人起作用。但有希望有一天這樣的技術可以讓癱瘓的人與家人和朋友溝通，盡管他們失去了說話的能力。