人工智能有助于早期發現皮膚癌

滑鐵盧大學和Sunnybrook研究所的研究人員正在開發的新技術正在使用人工智能(AI)來幫助早期發現黑色素瘤皮膚癌。

該技術采用機器學習軟件來分析皮膚病變圖像，并為醫生提供有關黑色素瘤的生物標志物的客觀數據，如果檢測得太晚則會致命，但如果早期發現則可以高度治療。

人工智能系統 - 使用數以萬計的皮膚圖像及其相應的真黑素和血紅蛋白水平進行訓練 - 最初可以減少不必要的活檢數量，這是一項重大的醫療保健費用。它為醫生提供了有關病變特征的客觀信息，以幫助他們在采取更多侵入性行為之前排除黑色素瘤。

這項技術最早可以在明年提供給醫生。

“這可能是皮膚癌臨床決策支持的一個非常強大的工具，”滑鐵盧系統設計工程教授Alexander Wong說。“可解釋的信息越多，決策就越好。”

目前，皮膚科醫生在很大程度上依賴于皮膚損傷(例如痣)的主觀視覺檢查來確定患者是否應該進行活組織檢查來診斷疾病。

新系統破譯了病變中生物標記物質的水平，為目前僅基于外觀的評估添加了一致的定量信息。特別是，真黑素(一種賦予皮膚顏色的化學物質)和血紅蛋白(一種紅細胞中的蛋白質)的濃度和分布的變化是黑素瘤的強烈指標。

“醫生甚至可以知道患者的情況可能會有很長的滯后時間，”同時也是加拿大醫學影像系統研究主席的Wong說。“我們的目標是縮短這一過程。”

Wong與滑鐵盧的前博士生Daniel Cho和滑鐵盧系統設計工程教授David Clausi以及滑鐵盧的兼職教授和Sunnybrook的科學家Farzad Khalvati合作開發了這項技術。