要聞

• 使醫療保健更加個性化

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  今天的衛生保健系統在很大程度上著重于在人們遇到問題后幫助他們。當他們確實接受治療時，它是基于在龐大且多樣化的患者群體中平均效果最佳

  2020-11-23

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• 人工智能開發中的嵌入式道德方法

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  在新醫療技術的發展中，越來越多地使用AI(人工智能)，這需要對道德方面給予更多的關注。慕尼黑工業大學(TUM)的一個跨學科團隊主張從新技術

  2020-11-23

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• 預測性胎盤使用AI保護母親未來的懷孕

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  嬰兒出生后，醫生有時會檢查胎盤(將母親與嬰兒聯系起來的器官)的特征，以表明將來可能會懷孕。不幸的是，這是一個耗時的過程，必須由專家來

  2020-11-23

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• 自動控制的新方法利用了AI的進步

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  現實世界的自動控制系統的設計需要進行各種工作，從調節摩天大樓的溫度到在街上的小部件工廠中運行小部件制造機器，都需要基于物理的復雜建

  2020-11-23

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• 研究人員研究了為什么神經網絡可以有效地進行預測

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  人工智能，機器學習和神經網絡是日常生活中越來越多的術語。面部識別，對象檢測以及人的分類和分割是機器學習算法的常見任務，這些算法現已

  2020-11-23

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• 新的感知指標可平衡反應時間準確

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  卡內基梅隆大學的研究人員開發了一種新的指標，用于評估自動駕駛汽車對變化的道路條件和交通狀況的反應程度，這使得首次有可能比較感知系統

  2020-11-23

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• 設備通過振動AI跟蹤家用電器

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  為了提高典型家庭的效率，在這種情況下，人們忘記了從洗衣機中取出濕衣服，從微波爐中取出熱食并關閉滴水龍頭，康奈爾大學的研究人員開發了

  2020-11-23

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• 如何在危機中感知情緒

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  從Twitter到Facebook到Reddit，全世界數十億人每天都使用社交媒體與朋友和家人聯系，并分享他們對周圍世界狀況的故事，感受和觀點。因此，

  2020-11-23

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• 在人機關系中找到道德共同點

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  新南威爾士大學的Masimiliano Cappuccio博士說，人工智能機器人仍然不夠復雜，無法理解人類或復雜的社會環境。因此，我們需要考慮如何與社

  2020-11-23

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• 研究人員開發機器學習優化器以降低產品設計成本

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  計算機仿真是產品設計優化過程中的關鍵部分，使工程師可以測試各種配置并在眾多不同的選擇中選擇最佳的設計。但是，即使在像美國能源部(DOE

  2020-11-23

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