spss多因素方差分析結果解讀（spss多因素方差分析）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。spss多因素方差分析結果解讀，spss多因素方差分析很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

多因素方差分析是對一個獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的方差分析。SPSS調用“Univariate”過程，檢驗不同水平組合之間因變量均數，由于受不同因素影響是否有差異的問題。在這個過程中可以分析每一個因素的作用，也可以分析因素之間的交互作用，以及分析協方差，以及各因素變量與協變量之間的交互作用。該過程要求因變量是從多元正態總體隨機采樣得來，且總體中各單元的方差相同。但也可以通過方差齊次性檢驗選擇均值比較結果。因變量和協變量必須是數值型變量，協變量與因變量不彼此獨立。因素變量是分類變量，可以是數值型也可以是長度不超過8的字符型變量。固定因素變量(Fixed Factor)是反應處理的因素;隨機因素是隨機地從總體中抽取的因素。

[例子]

研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發育歷期的影響，得試驗數據如表5-7。分析不同溫度和濕度對粘蟲發育歷期的影響是否存在著顯著性差異。

表5-7 不同溫度與不同濕度粘蟲發育歷期表http://www.seekbio.com/biotech/soft/SPSS/2013/85796564117201.html

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