非監督分類的方法（非監督分類）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。非監督分類的方法，非監督分類很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、監督分類又稱訓練場地法、訓練分類法，是以建立統計識別函數為理論基礎、依據典型樣本訓練方法進行分類的技術，即根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特征參數，求出特征參數作為決策規則，建立判別函數以對各待分類影像進行的圖像分類。

2、非監督分類是以不同影像地物在特征空間中類別特征的差別為依據的一種無先驗類別標準的圖像分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對圖像進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特征參數的統計特征，建立決策規則來進行分類。

3、擴展資料

4、監督分類的主要優點如下：

5、（1）可根據應用目的和區域，充分利用先驗知識，有選擇地決定分類類別，避免出現不必要的類別；

6、（2）可控制訓練樣本的選擇；

7、（3）可通過反復檢驗訓練樣本，來提高分類精度，避免分類嚴重錯誤；

8、（4）避免了非監督分類中對光譜集群組的重新歸類。

9、缺點如下：

10、（1）其分類系統的確定、訓練樣本的選擇，均人為主觀因素較強，分析者定義的類別有可能并不是圖像中存在的自然類別，導致各類別間可能出現重疊；分析者所選擇的訓練樣本也可能并不代表圖像中的真實情形；

11、（2）由于圖像中同一類別的光譜差異，造成訓練樣本沒有很好的代表性；

12、（3）訓練樣本的選取和評估需花費較多的人力、時間；

13、（4）只能識別訓練樣本中所定義的類別，若某類別由于訓練者不知道或者其數量太少未被定義，則監督分類不能識別。

14、參考資料來源：百度百科-監督分類

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。