科技信息: 如何打破數據豎井 4個障礙和解決方案

21世紀是科技高速發展的時代，互聯網漸漸走入人們的生活。互聯網就像一張網。把我們緊緊聯系起來，現在的衣食住行都離不開互聯網科技，下面分享一篇關于互聯網科技的文章給大家。

如果你想從你的大數據中獲得可操作和有影響的洞察力，你必須有與評估它們的特定數據算法高度相關的數據聚合。 當這種情況發生時，就會出現數據突破。

這種洞察力的一個障礙是數據倉，它幾乎存在于每個公司。 但對大多數組織來說，打破這些筒倉仍是一項重大工作。 以下是您的企業如何克服打破數據筒倉的四個關鍵挑戰。

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幾乎每個用戶業務部門都有通過現成數據庫或該部門獨立購買和安裝的應用程序獲取的數據。 通常，這種“脫離網格”的數據是對公司系統現有數據和處理限制的一種解決辦法，這些限制未能使一個部門能夠優化其生產力。 有時，內部阻力共享數據攤位的進展，也。

這就造成了數據筒倉，這使得公司難以對其所有信息資產進行核算。 數據筒倉限制了公司使用各種來源的數據進行分析的能力。

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在這種情況下，打破數據筒倉的一個好方法是實施一個全機構的IT資產管理和跟蹤系統。 由于對所有數據和IT資產的核算涉及對每個部門擁有的所有數據和IT進行盤點，因此首席執行官和其他頂級管理層應在任何系統啟動之前支持全公司的IT資產管理。 首席信息官的職責是確保這次收購從頂部。

隨著影子IT的發展，供應商軟件和數據庫幾乎可以通過任何部門的門。 部門獨立購買的不同供應商的系統不一定能很好地相互作用。 當這種情況發生時，由于跨系統和數據集成失敗，系統數據筒倉可能會出現.. 解決這一問題的最佳方法是，IT和各業務部門向供應商發出的招標書中需要互操作性和一整套應用程序編程接口。

確保系統和數據互操作性的一種方法是對RFP的頭版要求，是IT創建一個標準的RFP，這是采購或任何部門授權技術采購所必需的。 此標準化表格可供IT部門和最終用戶部門使用..

供應商銷售的大多數系統和數據庫都有某種類型的API用于數據集成；然而，完全無縫集成和輕松聚合來自不同系統的數據的能力是永遠無法假定的。 信息技術和終端用戶必須使用機器人流程自動化(RPA)等工具集，這主要是一個終端用戶軟件工具，用于實現業務流程自動化和更簡單的數據傳輸，或提取、轉換、加載(ETL)，這是信息技術使用的一種更復雜的數據共享軟件，通常需要編碼邏輯將數據轉換成所需的形式。

沒有一個工具執行數據聚合所需的每一項集成任務，因此由IT來了解這些工具，測試它們，并確定一個可以解決公司內部任何數據集成和聚合問題的軟件工具組。

大多數公司仍然有紙，電影的視頻，照片和圖紙，堆放在貨架上，壁櫥，或在場外儲存。 在任何特定的時間，都可能有必要跟蹤和匯總這些非數字數據，無論是用于發現訴訟程序還是審查紙質病歷。 沒有即時解決辦法。 您必須識別所需的數據和文檔，然后將它們數字化成一個可以很容易地聚合到您正在構建的數據存儲庫中的表單。

克服這些挑戰將幫助您突破筒倉，并幫助您的組織取得良好的數據分析結果。