星展銀行將數據存儲起來 以便在客戶知道之前了解客戶的需求

星展銀行的目標是在新數據平臺的幫助下，通過加強數據和人工智能(AI)的能力，更加先發制人地滿足客戶的需求。

特別是從消費者銀行的角度來看，所有產品和服務都需要高度直觀和用戶友好，以便消費這些產品和服務對客戶來說毫不費力，星展銀行董事總經理兼大型數據消費者銀行業務部門主管Soh Siew Choo表示。和AI技術。

Choo負責監管新加坡銀行的消費者技術基礎設施以及大數據和人工智能計劃，包括核心銀行平臺，該平臺支持貸款和儲蓄等功能。

DBS希望以各種方式利用數據，以更好地了解客戶所需的服務類型。Soh指出，這意味著在內部建立數據科學技能組，以便提取這些見解。

例如，她說，星展銀行想知道客戶何時需要向父母匯款或何時提醒客戶付款到期，這樣他們就不會產生不必要的費用。

她說，如今的技術供應商正在以一種IT工具與日常任務無縫集成的方式推動新的標準和規范。例如，當通過電子郵件發送包含航班信息的PDF時，消費者應該能夠將此信息與其日歷集成。

她補充說DBS努力支持銀行這樣的期望，她說：“現在一切都應該是自動化的，易于消費。我們希望能夠做到預測性和先發制人，并且在他們自己知道之前了解客戶的需求[他們想要什么]。我們的目標是通過數據和人工智能這樣做。這就是為什么我們要花費大量精力創建數據平臺并投資我們的數據功能。“

其首席執行官Piyush Gupta曾表示，該銀行正在評估 使用自動化和人工智能接管“笨拙的工作”并消除“失敗需求”，其中希望解決公司內部的低效問題。Dup估計這可能會導致15,000 個工作崗位不再需要，因為機器 可以執行相同的任務，Gupta說，并指出這將推動重新雇傭 員工的 需求，以便他們可以繼續就業。

他說AI和機器學習可以幫助識別人類以前無法識別的模式，員工需要工具和技能來解釋這些見解并產生新的商業想法和服務。

去年，該銀行實施了機器人過程自動化(RPA)，以實現合規，風險管理和人力資源方面的人工操作自動化。

Soh說：“不到40%%的團隊專注于保持關注[和]我們花費大量精力來減少這些[任務]。我們希望一切都自動化[所以]我們更專注于[實際上]改變銀行和改善事物。“

該銀行高管管理著該公司約51%%的技術團隊或約2,800名員工，其中包括在銀行所有部門工作的數據科學家，如人力資源，法律和其他業務部門。

她強調，正確的思維方式對于推動星展集團的雄心壯志是必要的，產品經理需要設計并弄清楚銀行應該提供什么樣的服務。

Soh說：“技術就在那里，所以人們需要能夠重新設想我們如何提供服務。如果你增加價值，客戶將會[想要]使用你的服務。”

她指出，DBS在過去幾年中已開始重新設計其幾個主要的IT系統，包括其信用系統，因為這些系統已達到臨終狀態。

然后，她的團隊與業務和風險管理團隊的同事合作，確定如果銀行從頭開始構建新系統而不是購買其他軟件套件，則需要哪些功能。

除了學分制之外，她的團隊還幫助開發了DBS的新功能，例如API(應用程序編程接口)平臺和新的在線市場。