AI啟動InsideSales詢問是否可以教授機器銷售

銷售人員的世界充滿了成功的格言：“你不賣一輛車，十五年就賣給他五輛汽車。” 在大衛·馬梅特(David Mamet)的Glengarry格倫羅斯(Glen Ross)的粗糙和翻滾的世界中，這條線的出現，這種銷售策略是部分本能，部分來之不易的精明。

一家名為InsideSales的初創公司認為，通過挖掘銷售數據和應用一些基本的機器學習形式，可以逐步找出這種專業知識。

猶他州普羅沃市InsideSales的創始人兼首席執行官大衛·艾爾金頓上周在紐約參加他自己的客戶會議。他和ZDNet坐下來解釋他的想法。會議地點是位于曼哈頓下城Beekman酒店頂層的Elkington套房。

優雅的19世紀酒店位于尖頂塔樓的復式套房，每晚租金為6,500美元。塔的內部類似于某種舒適的瑞士小木屋，或者正如埃爾金頓所觀察到的那樣，是霍格沃茨的一種東西 - 一種看起來令他討厭的書呆子的環境。

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作為本科生學習哲學的埃爾金頓，正在學習計算機科學碩士學位，專注于機器學習，于90年代末在楊百翰大學學習，當時他放棄了他的論文來形成InsideSales。那時候，他對人工智能的抱負很大。“我以為我們可以效仿人腦，”他笑著說。“也許我很天真。”

他的碩士論文顧問現在正在InsideSales的Elkington工作。然而，今天的目標比當時更平淡無奇，但對于Elkington而言，它對公司的客戶來說具有同樣的價值，或許更是如此。

InsideSales插入公司的客戶關系管理或“CRM”系統，例如Salesforce.com，并提取大量客戶數據--7,000萬公司簡介，2億買家資料和100億銷售交易數據，共有7萬億個數據點。“我們使用整個CRM數據集，”他說。

Elkington將該系統比作谷歌的Waze交通應用程序：“Waze只是好事，因為所有這些人都在我前面”在路上。同樣，交易數據顯示了哪些交易已經結束，并且可能提供了關于它們為什么能夠被關閉的線索。在客戶可能購買之前是否有建議購買意向的東西?這是軟件打算思考的問題。

他的首席技術官瑞恩·阿爾芬(Ryan Allphin)解釋說：“如果與您，客戶進行了銷售交易，他們給您打了多少次電話?一天中的什么時間，以及一年中的哪個季節?”

“你是如何以客戶身份沿著銷售道路前進的?也許他們首先通過電話聯系你，然后他們發了幾封電子郵件，然后你回答了第二封電子郵件。” 該公司的軟件能夠執行諸如跟蹤收件人是否打開電子郵件以及何時打開電子郵件等操作。

通過查看來自數百萬買家檔案的互動網絡，多年來，系統會發現模式，例如哪個電子郵件提示響應，而不是。

隨著時間的推移，出現了一些預測方面。“我們的系統知道他們可能回答的時間模式，”Allphin說。