a12仿生處理器和a12處理器的區別（a12仿生處理器）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。a12仿生處理器和a12處理器的區別，a12仿生處理器很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、發布會上，蘋果高級副總裁菲利普?席勒(Phill Schiller)介紹了A12 Bionic(仿生)芯片的相關信息。據了解，A12仿生芯片和華為麒麟980一樣，采用了臺積電7nm FinFET制程工藝，擁有69億集體管，其芯片CPU、GPU和神經引擎在性能上相對于A11芯片有很大的提升。

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3、　　CPU部分，A12仿生芯片采用6核心設計，其中兩個性能核心承擔高強度的計算任務，而四個能效核心則處理日常任務。需要主要的是，兩個性能大核心相較于前代提速15%、功耗降低40%，四個能效小核心的功耗最多可降低50%。

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5、　　GPU部分，今年的A12仿生芯片首次采用了蘋果自主研發的4核心GPU，其性能相較于前代A11仿生芯片提升了大約50%，并支持多層渲染和無損壓縮。相比于CPU的常規提升，GPU的提升的幅度可謂是大飛躍。

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7、　　如今，AI人工智能在我們生活中扮演了越來越多的角色，蘋果在A11上進行試水之后，在A12仿生芯片上開始發力。A12仿生芯片的神經引擎部分提升十分明顯，其從A11的雙核心設計，提升到了8核心設計(Neural Engine)。計算能力也從A11的每秒完成6000萬次操作，提升到了每秒5萬億次操作。

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9、　　與此同時，蘋果還將神經網絡引擎開放給CoreML，讓A12仿生芯片在擁有強大運算能力的同時，還能將能耗控制到之前的十分之一。得益于Neural Engine的加持，使得A12芯片在學習方面擁有天獨厚的優勢，讓Face ID、Siri、拍照、游戲等方面獲得長足的進步。

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11、　　總的來說，隨著用戶需求的多元化發展，性能不再是唯一評判標準。蘋果深知這個道理，因此在A12仿生芯片上，蘋果集中在Neural Engine上發力，使其不止是一款“性能強勁”的手機芯片。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。